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안녕하세요.
저는 학부에서 컴퓨터과학과를 졸업하고 대형병원에서 데이터 사이언티스트로 근무하고 있으며 동시에 대학원에서 데이터사이언스 전공으로 석사학위를 공부하고 있습니다.
먼저, 질문해주신 내용에 답변을 드리자면 데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다.
하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다.
그리고 Data analyst with SQL 수료증 같은 경우는 SQL를 사용할 수 있다는 그런 의미이기 때문에 취업할 때 도움은 됩니다. 데이터 베이스에 관하여 모르는 사람보다는 아는 사람이 업무 효율이 높으니까요 :) 가산점 같은 겁니다.
또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 adsp인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 adp인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 adsp를 따고 adp를 따시면 좋습니다.
현업자로서 adp는 데이터 분석의 교과서같이 잘 정리되어있습니다. 서점 가셔서 Adp책을 읽어보시고 데이터 분석을 어떤식으로 진행하는 것인지 파악할 수 있습니다.
잡코리아에서 멘토로 활동하고 있기 때문에 궁금하신 내용이 있으시다면 언제든 질문주세요.
저는 회사에서는 의료 데이터를 다루지만 대학원에서는 영상처리부터 여러가지 분야의 데이터를 다루고 있습니다. :)
행운을 빌어요. 감사합니다.
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2020.06.01 |
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Q빅데이터, 데이터 분석가에 대해