mentor5433502 Lv 1

안녕하세요.
저는 학부에서 컴퓨터과학과를 졸업하고 대형병원에서 데이터 사이언티스트로 근무하고 있으며 동시에 대학원에서 데이터사이언스 전공으로 석사학위를 공부하고 있습니다.

먼저, 질문해주신 내용에 답변을 드리자면 데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다.
하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다.

그리고 Data analyst with SQL 수료증 같은 경우는 SQL를 사용할 수 있다는 그런 의미이기 때문에 취업할 때 도움은 됩니다. 데이터 베이스에 관하여 모르는 사람보다는 아는 사람이 업무 효율이 높으니까요 :) 가산점 같은 겁니다.

또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 adsp인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 adp인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 adsp를 따고 adp를 따시면 좋습니다.
현업자로서 adp는 데이터 분석의 교과서같이 잘 정리되어있습니다. 서점 가셔서 Adp책을 읽어보시고 데이터 분석을 어떤식으로 진행하는 것인지 파악할 수 있습니다.

잡코리아에서 멘토로 활동하고 있기 때문에 궁금하신 내용이 있으시다면 언제든 질문주세요.
저는 회사에서는 의료 데이터를 다루지만 대학원에서는 영상처리부터 여러가지 분야의 데이터를 다루고 있습니다. :)
행운을 빌어요. 감사합니다.

mentor8966032 Lv 1

현직 데이터 분석가입니다.
데이터 분석에 지원하시는 분들 중에 자격증을 취득하려고 하시는 분들이 많은데요, 자격증은 채용과정에 있어 큰 영향이 없습니다.
데이터 뽑고 통계 분석 프로그램으로 돌리는 것은 누구나 할 수 있습니다.
신입과 경력의 차이는 데이터를 보고 활용하는 능력이라고 생각하는데요..
면접 시에는 주로 데이터를 분석해 본 경험을 위주로, 왜 그렇게 분석 했는지, 데이터 해석은 어떻게 하고 그래서 어떻게 했는지와 같은 분석능력과 논리적 사고를 주로 보는 편입니다.
통계지식이나 쿼리작성, 분석언어 숙달은 기본적인 사항입니다.

mentor7338248 머신러닝엔지니어 / 20년차 Lv 2

저는 빅데이터 `분석`은 아니고 빅데이터 `엔지니어`라서 제 답변이 많이 부족할 수도 있지만 답변 드리겠습니다. 제 경험상으로는 외국의 자격증까지 있다면, 특별히 한국 자격증을 따로 취득할 필요는 없습니다. 데이터 분석을 한다면 영어 실력 좋고 통계에 대한 지식만 충분하다면 어디든지 가능할 것 같습니다. 화이팅 하세요.
TMI 인데 엔지니어 쪽은 좀 틀립니다. 엔지니어가 되려면 (현재 현업에서 일하고 있는 한 친구의 말 그대로) "java 로 OS 를 만들어낼 수 있는 능력과 자신감"이 필요하다고 하네요. ^^;

mentor8121873 웹개발자 / 3년차 Lv 2

자격증은 빅데이터 전문가 자격증, sqlp, 정보처리기사가 도움이 될 것입니다. 가장 좋은 건 빅데이터나 통계 관련 석사학위라고 생각합니다.