"고객 데이터 기반 CRM 기획 경험"
OO에서 그로스 해커 인턴으로 근무하며 어드민 데이터를 활용해 CRM을 기획하는 업무를 진행했습니다. 구매 횟수에 따라 고객의 Decile을 구성하고 그에 따라 차등적인 할인율을 제공하는 쿠폰을 발행했습니다. 쿠폰의 성과를 측정하기 위해 '첫 구매일 이후 각 기간별 재구매율'을 볼 수 있는 리텐션 차트를 제작하기도 했습니다.
또한 문자 알림 대상자를 선정하기 위해 데이터 기반의 가설을 수립하고 검증한 경험이 있습니다. 현재 '장바구니'나 '좋아요'기능이 없는 서비스 특성상 상품에 관심을 가지는 고객을 추출하는데 어려움이 있었습니다. 이를 위해 "구매자는 상세페이지 방문 횟수가 일정 횟수 이상을 넘을 것이다"라는 가설을 세웠고 SQL을 통해 상세페이지 방문 횟수가 3회 이상이 될 때 구매 전환수가 증가한 것을 확인했습니다. 이러한 인사이트를 반영하여 문자 알림 대상자를 선정하였고 최종 구매전환율을 0.5%까지 달성할 수 있었습니다.
이러한 데이터 기반의 가설 검증 및 분석 경험은 에코 마케팅에서 데이터 직무로 근무를 하는 데 도움이 될 것이라 확신합니다.
"데이터 분석 도구 활용 능력"
약 4개월 동안 비즈니스 데이터 분석가 과정을 수료했습니다. 해당 과정을 통해 데이터 분석 도구인 SQL, Python, Tableau 등에 대해 공부했습니다. 또한 프로젝트의 일환으로 리셀 플랫폼인 KREAM의 데이터를 추출해 스니커즈의 리셀 가격을 분석한 경험이 있습니다.
저는 데이터 전처리와 EDA를 담당하였습니다. Python을 통해 KREAM에 등록된 일부 스니커즈 데이터를 크롤링하고 전처리를 진행하였습니다. 그리고 Python과 Tableau로 EDA를 진행하면서 가설 설정에 필요한 변수를 새로운 칼럼으로 추가하였습니다. 최종적으로 유의미한 상관관계를 보인 콜라보, 브랜드, 사이즈를 변수로 선정해 판매 가격에 대한 가설을 설정하였습니다.
위 경험을 통해 Python을 활용한 데이터 전처리 능력과 시각화 역량, 협업 능력 등을 기를 수 있었습니다.
"마케팅에 대한 높은 이해도"
저는 3번의 인턴 경험을 통해 콘텐츠, 퍼포먼스, 데이터, CRM 등 B2C와 B2B를 가리지 않고 다양한 마케팅 업무를 경험했습니다.
글로벌 번역 서비스 스타트업에서 B2B 프로모션을 담당하였고, 부차적으로 퍼포먼스 마케팅을 지원하며 구글 태그 생성, 홈페이지 콘텐츠 개선, 콜드 메일링 등의 작업을 지원했습니다. 또한 OO에서 콘텐츠 마케팅 인턴으로 화장품, 아이웨어 브랜드의 글로벌 SNS 콘텐츠를 기획하는 업무를 진행했습니다.
OO에서 OO의 데이터 분석 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 주로 인사이트 보고서를 작성하는 업무를 지원했습니다. 주기적으로 Adobe Analytics를 통해 데이터를 보고서로 가져온 후 트래픽의 이상 여부를 확인했습니다. 변경된 CTA와 페이지가 있을 경우, 옴니 버그를 통해 실제 트래픽 발생 여부를 비교하여 보고서를 수정했습니다. 당시 위와 같은 작업을 통해 약 2주에 걸쳐 프로모션 페이지 내 영상 링크에서 클릭률이 저조한 CTA를 정리해 사용성을 증대시키기도 했습니다.
이러한 마케팅에 대한 관심과 이해도는 에코마케팅에서 진행하는 다양한 프로젝트의 데이터를 이해하고 분석하는 데 도움이 될 것이라 확신합니다.
이처럼 저는 마케팅 실무 경험을 바탕으로 데이터 분석에 대한 필요와 제 흥미를 찾았습니다. 그리고 그러한 호기심을 바탕으로 새로운 도구와 방법론에 대한 공부를 지속하는 사람입니다.
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