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Q 24살 첫 지원했다 합격한 중견기업 갈지 말지 고민입니다

조회수 1,945 2021-07-21 작성

24살 여자, 해외대 졸업했고, 세계 10위 내 대학 졸업했습니다 (올 6월)

사회과학 분야랑 데이터 복전했고 학점 3.7/4.5 입니다.

작년부터 한국 취업 준비하면서 자격증 2개, 데이터 관련 공모전 2회 수상했습니다. 

(2회 중 1회는 최근 수상한거라 지금까지는 공모전 1회 수상으로 기업 지원했습니다)

학교에서는 주로 통계 분석을 공부했고 머신러닝, 딥러닝은 공부 한 적 없습니다 ㅜ


이번에 졸업하고 본격적으로 취업 준비하기 시작했는데

처음으로 지원해본 공채에 합격했습니다.

업계 1위이고 데이터 관련 직무입니다.


그 동안 대기업 인턴도 많이 지원했는데 서류는 많이 붙지만 결국 다 중간에 떨어지더라구요.

그래서 이번에 공모전 추가적으로 한 게 상을 받았고 그 외에도 계속 공부는 하고 있습니다.


이번에 중견기업을 합격하긴 했는데

조금만 더 하면 대기업 갈 수 있을까 하는 생각이 자꾸 드네요 ... 인턴이라도 괜찮으니 ㅠ

근데 한 편으로는 합격해둔 중견을 포기하면서까지 더 해 볼 확신은 안듭니다 ㅜ 

(이번에 중견 실무 면접 때에도 공부를 좀 더 해야할 거 같은데 할 수 있겠냐, 이야기 들었습니다 ㅠㅠ)


실제로 중고신입 이직이나 대기업 이직이 가능성은 있는지,

조금 더 취준 해보는게 좋을지 고민입니다 ...

어떻게 하는게 좋을까요 ㅠㅠ?






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답변 11
  • 프로필 이미지 mentor0675599 머신러닝엔지니어 / 7년차 Lv 3

    데이터 분석 전문직을 원하시면 중견업이 좋아요. 대기업에 가면 분석 업무 보다 현재 구축되어 있는 빅데이터/머신런닝 플랫폼 체계만 관리하거나 운좋으면 관련 분석 업체 혹은 납품업체 관리, 교육 전담업무만 하다가 재미없어서 지칠실 거예요. 실제 분석 업무를 하고 싶다면 중견기업을 가셔서 외부 인력으로 대기업 분석 파견나가서 수행하는게 100배 낫습니다. 그리고 대부분 분석 업무 10년을 해도 그 업계 도메인 지식이 없으면 뽑지 않는게 이쪽의 관례입니다. 작은 기업에서 경험을 쌓으시고 대기업 공채나 권고 채용을 노리세요. 분석 잘하면 1년내로 데려갑니다. 대기업에서 화이팅하세요!

    2021-08-12 작성
  • 프로필 이미지 mentor2233988 소프트웨어개발자 / 4년차 Lv 2

    저도 한국에선 대기업으로 바로가는게 더 좋은 선택지인거 같네요.

    2021-08-09 작성
  • 프로필 이미지 mentor9810985 머신러닝엔지니어 / 5년차 Lv 2

    중견이든 대기업이든 원하는 방향이 뭔지 알아야 정확한 조언을 드릴 수 있을 것 같네요.
    그거 떠나서 답변을 드리면 데이터 분야 특히 통계 분석이라 함은 데이터를 많이 접할 수 있는 곳에 있어야 합니다. 대체적으로 대기업은 그런 경우가 많죠. 적재되어 있는 데이터가 많으니, 붙으신 중견 기업이 데이터를 많이 접할 수 있다면 경험도 되고 스킬도 쌓고 대기업을 준비하셔도 될 것 같습니다. 하지만 그 경우가 아니라면 차피 미련남은거 대기업을 준비해보는것도 나쁘지 않을 것 같네요.

    2021-08-06 작성
  • 프로필 이미지 mentor8051543 컨설턴트 / 18년차 Lv 2

    우선 파이선 같은거라도 많이 배워두시는 게 좋겠네요.
    중견기업이 어딜까요?
    중견기업 다니면서 대기업 취업하는 경우도 많아요~
    해외 우수대 졸업자라 서류는 쉽게 합격하나 멵닙에서 떨어지는 걸 보면 지식이나 실력이 많이 부족한가봐요.
    면접 준비를 좀 더 열심히 하시고, 대기업 취직 준비하면서 관련 지식이나 자격증 더 공부하시는 것도 한 방법이겠네요

    2021-08-02 작성
  • 프로필 이미지 mentor6951051 시스템엔지니어 / 6년차 Lv 5

    대기업과 중견기업은 하늘과 땅차이라고 말씀드리고 싶습니다.
    이유는 그 이후 이직과 급여, 복지 떄문입니다.
    급여, 복지의 경우 중견기업에 비해 월등한곳이 대다수이며,
    실제로 경력직 이직을 할 떄에도 가장 중요한 것이 학력과 이 전회사입니다.
    아주 신중하게 생각하시기 바랍니다.
    외국대학의 경우 대기업에서 아주아주 선호하는 학력이기 때문에 충분히 더 도전하시고 면접 스터디, 코테 스터디 등을 통해 대기업이나 글로벌사로 가시길 바랍니다.
    24살이면 굉장히 어린 나이고 대기업 신입 여성 인재들도 24세는 굉장히 드뭅니다. 주로 26~27세가 주를 이룹니다.
    공모전이나 소규모 프로젝트 진행을 지속적으로 하시고 통계의 경우 네카라쿠배 모두 중점적으로 사업을 확장하는 사업영역입니다. AI, 머신러닝, 통계 등 개념을 확실히 잡아서 다양하게 준비하십시오.

    2021-07-21 작성
  • 프로필 이미지 mentor4751580 머신러닝엔지니어 / 5년차 Lv 2

    요새는 대기업 내에서도 중고신입으로 퇴사하는 분들이 많습니다. 취준을 하면서 원하는 곳에서 시작하는 것이 좋을 수 있지만 말씀하신대로 확신이 없고 석사나 박사로 더 공부하실 생각이 없다면, 우선 일을 해보시는 것도 큰 도움이 되실 겁니다. 데이터분야가 실제로 님과 잘 맞는지, 더 공부해야하는 게 맞는지 확신을 줄 수도 있고요. 아무쪼록 무슨 선택을 하시든 직접 결정하셔서 후회 없는 선택하세요

    2021-07-21 작성
  • 서류붙고 중간에 떨어지는건 그냥 님 능력이 아직 부족하다는거에요... 캐글 아이디라도 만들어서 스스로 평가해보세요.

    2021-07-21 작성
  • 프로필 이미지 mentor1251413 웹기획 / 19년차 Lv 1

    준비를 좀더 하시고 본인이 간절히 원하는 곳으로 가세요. 그럼에도 불구하고 그 조직에 만족 못할수 잇어요

    2021-07-21 작성
  • 프로필 이미지 mentor6356426 머신러닝엔지니어 / 18년차 Lv 1

    솔직히 다른 곳에 미련 있는 사람 데리고, 다시 말해 곧 떠날 사람한테 일 시키고 싶은 곳은 없습니다. 다시 도전 해보세요.

    2021-07-21 작성
  • 프로필 이미지 mentor4505992 2년차 Lv 3

    성과를... 낸다라... ㅋㅋ 장백기병 여기 하나 더 있네

    2021-07-21 작성