"Expertise-분야를 가리지 않는 전문성"
석사 시절 분야를 가리지 않고 필요하다면 전문성을 가지기 위해 노력했습니다. 대표적으로 석사 시절 천식 급성 악화 환자들의 치료 전후 차이를 분석하는 연구에 참여해 약 1년간 통계 학습을 통해 SCIE 논문을 게재한 경험이 있습니다.
해당 연구에서 영상 처리 기법을 사용해 약 50,000개의 변수를 추출하고, 추출한 데이터에 비모수 검정을 적용해 급성 악화 시 아래쪽 지역에서 폐 기능의 저하가 있다는 것을 발견해 논문으로 작성했습니다. 하지만 리뷰어는 통계분석에 다중비교검정이 고려되지 않아 신뢰성이 떨어지므로 새로운 통계 분석을 요구했습니다.
문제 해결을 위해 다중비교 검정을 포함한 여러 통계 기법을 학습했고, 그 결과 혼합모형이란 기법으로 신뢰성 검증에 성공해 논문을 수정하고 제출했습니다. 그러나 리뷰어는 해당 통계 분석에 공변량이 충분히 고려되지 않아 납득할 수 없다며 또다시 새로운 통계 분석을 요구했습니다. 자료 검색과 통계학과 교수님께 자문하는 등 학습을 통해, 고려하지 못한 공변량이 있단 것을 알아내 상관분석으로 '천식 중증도'란 중요한 공변량을 찾아 분석에 추가했고, 다 공변량 분석에 최적화된 우도 비율 검정 기법을 찾아 분석한 결과, 통계분석의 타당성을 인정받아 논문 게재 승인을 받았습니다.
전공 분야가 아니었지만 문제 해결을 위해선 전문성이 필요했고, 약 1년간 부단한 노력을 통해 통계 분석의 문제점과 개선점을 찾고 수정할 수 있었습니다. 입사 후에도 배움에 대한 열의를 가진 연구원이 되겠습니다.
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