TOWS 분석이란 기업 외부 환경의 기회와 위협을 찾아내고 기업 내부 환경의 강점과 약점을 발견해, 기회를 활용하고 위협은 억제시키며, 강점을 활용하고 약점을 보완하는 전략 수립을 말한다. 외부 환경에서 유리하게 작용하는 기회 요인, 외부 환경에서 불리하게 작용하는 위협 요인, 경쟁사 대비 강점, 경쟁사 대비 약점이 각각 무엇인지 알아보자.

Threat: 비주얼캠프의 위협 요인

Analysis 1. 기술 스타트업에 대한 투자 규모 축소

당분간 한국뿐 아니라 전 세계적으로 유니콘 스타트업이 나오는 속도는 줄어들 것으로 전망된다. 기술 스타트업에 대한 대규모 투자를 해온 글로벌 큰손들이 신중하게 투자를 결정할 것으로 보이기 때문이다. 글로벌 금리 인상과 경기 부진 등으로 벤처투자 시장이 얼어붙은 것이다.
그동안 공격적으로 투자를 진행했던 일본의 ‘소프트뱅크그룹’은 방어적으로 투자하겠다는 뜻을 최근 밝혔다. 2021 회계 연도(2021년 4월~2022년 3월)에 1조 7,080억 엔(약 17조 원)의 순손실을 기록했기 때문이다. 특히 기술 전문 투자 펀드인 소프트뱅크비전펀드의 투자손실이 3조 7,388억 엔(약 37조 원) 정도였다. 미국 헤지펀드인 ‘타이거글로벌’도 2022년 들어 벌써 170억 달러(약 21조 원) 규모의 손실을 낸 것으로 전해지고 있다.
소프트뱅크나 타이거글로벌은 상장 직전의 기업 가치가 유니콘 기업 정도 되는 곳에 투자를 하는 곳들이다. 그런데 이들의 적자 규모가 상당하고, 현재 상장해 있는 테크 기업들의 주가도 반토막 났으니, 지금은 그렇게 할 수 없는 상황이다.
금리 인상으로 인한 유동성 축소도 영향을 줄 전망이다. 벤처캐피털 대부분이 PE(사모펀드)인데 금리가 오르면 PE들은 돈을 조달하는 비용이 높아진다. 그렇게 되면 투자가 경색될 수 있고, 자체적으로 수익을 내지 못하는 기업은 거품이 터질 수 있다. 이로 인해 현재 스타트업 업계에는 칼바람이 불고 있다. 특히 AIEd(교육 인공지능) 산업은 너무나 빠르게 바뀌고 있고, 바뀔 예정이기 때문에 이를 따라잡고 성장하지 못하면 살아남을 수 없다는 긴장감 역시 크다.

Analysis 2. 시선 추적 기술의 미비한 사업화

시선 추적 기술은 분명 좋아 보이지만, ‘그래서 어디에 쓰는 기술인데?’라고 물어보면, 선뜻 답하기 어렵다. 모바일 시선 추적 기술은 세상 어디에도 없던 원천 기술이다. 원천 기술은 신시장·신제품 탄생으로 이어질 수 있지만, 원천 기술 사업화는 오랜 ‘축적의 시간’을 필요로 하며, 산업 생태계 조성, 시스템 구축, 연구 지원 등이 모두 따라줘야 한다.
시선 추적 기술은 게임 분야에 넓게 응용될 수 있지만, 안드로이드와 아이폰에서 모두 이용할 수 있는 시선 추적 콘텐츠가 별로 없다. 괜찮은 콘텐츠가 더욱 많아져야 한다.
비주얼캠프는 많은 레퍼런스를 만들면 시장이 더 커질 것이라고 기대하고 있다. 최종 사용자 입장에서는 별도의 하드웨어 필요 없이 사용하던 스마트폰 그대로 소프트웨어(앱)만 설치해 시선 추적 기술을 활용할 수 있어 확장성이 매우 좋다. 시선 추적을 통한 광고 효율성 분석, 학습 몰입도 분석, 커머스의 판매 효율 향상 등 기존에 생각했던 영역뿐만 아니라 그 기술을 가져다 쓰는 개발자와 사업자의 상상력에 따라 활용 가능성이 무궁무진하다.

Opportunity: 비주얼캠프의 기회 요인

Analysis 1. 시선 추적 기술의 다양한 활용 가능성

시선 추적 기술은 사용자가 어디를 얼마나 보는지 파악할 수 있는 기술이다. 시선 추적 기술은 사용자의 상태와 시선 움직임에 대한 행동양식에 대한 정보를 보유한 시선 데이터를 생성한다. 시선은 본능적인 것이기 때문에 사용자의 시선 데이터는 사용자의 관심과 흥미를 파악할 수 있는 양질의 데이터가 된다.
비주얼캠프의 시소 SDK가 생성한 기초 데이터(Raw data)는 사용자의 얼굴 형태 값과 시선 좌표(x, y)이며, 이를 응용해 다양한 데이터를 생성해 낼 수 있다. 따라서 시선 추적 기술은 사업성과 응용 분야가 무궁무진하다. 수집된 시선 데이터는 교육, 이커머스, 이북(e-Book), 미디어, 마케팅, UI·UX 테스트 등 다양한 분야에 활용될 수 있다.

Analysis 2. 디지털 헬스케어 시장의 확대

기술과 헬스케어의 융합 트렌드가 가속화되며, 디지털 헬스케어는 앞으로 가장 잠재력이 큰 분야로 주목받고 있다. 디지털 헬스케어는 건강 관련 서비스와 의료 IT가 융합된 종합 의료 서비스다. 치료뿐만 아니라 미래 예측을 통한 질병 예방까지 환자 개개인의 고유한 특성에 적합한 맞춤 의학(Personalized)을 제공하는 것을 궁극적 목표로 한다.
디지털 헬스케어는 특히 웨어러블 디바이스를 통한 실시간 헬스 데이터 수집, 고객 맞춤형 솔루션 제공 등 HW·SW·데이터 결합을 통해 진화 중이다. 디지털 헬스케어 분야에서도 시선 추적 기술은 가능성을 인정받고 있다. 시선 데이터는 ADHD, 자폐, 경도 인지 장애, 파킨슨 등 여러 인지적인 장애를 진단하거나 훈련하도록 도울 수 있는 바이오마커(bio-marker)로 주목받고 있다.

Weakness: 비주얼캠프의 약점

Analysis 1. 프라이버시 이슈 가능성

프라이버시 문제는 인공지능 기술 기업에게 무척 중요한 사안이다. 시소는 모바일에서는 전면 카메라로, 데스크톱에서는 웹캠으로 사용자의 얼굴과 시선을 추적한다. 서비스를 이용하기 위해서는 카메라 사용을 허용해야 하기 때문에 프라이버시 문제가 제기될 수 있다.
시소 SDK(Software Development Kit)는 무조건 사용자한테 카메라 퍼미션을 받아야 한다. 카메라 퍼미션을 받아도 사용자 입장에서는 여전히 불안할 수 있다. 그래서 SDK 알고리즘은 별도의 서버나 클라우드가 아닌 사용자의 디바이스 내에서 이미지 프로세싱을 진행한다. 또한 시소 SDK는 실시간으로 캡처한 사용자 얼굴 이미지를 바로 시선 데이터(익명의 수치 값)로 변환하기 때문에 별도로 얼굴 이미지를 저장하지 않는다.
또한 시선 데이터는 숫자와 텍스트로 구성되어 있으며, 개인 식별이 불가능한 익명의 행동 데이터다. 시소는 SDK이기 때문에 SDK를 사용하는 개발자를 위한 정책 가이드를 제공하고 있다. 정책에 따라 모든 데이터 생성과 저장에 대해 개발자(Developer)는 사용자(User)의 동의를 구해야 한다.

Analysis 2. 적외선 카메라 이용 방식에 비해 떨어지는 정밀도

비주얼캠프는 적외선 카메라를 이용한 영상 처리 알고리즘 대신 모바일에 적용할 인공지능 알고리즘 개발에 집중해왔다. 시선 추적 기능의 정밀도는 적외선 카메라를 활용하는 영상 처리 알고리즘 방식이 더 높다. 비주얼캠프에 의해 새롭게 개발된 인공지능 알고리즘은 정밀도는 떨어지지만, CPU 점유율이 낮고 알고리즘의 운영이 신속해 모바일에 최적화되어 있다는 장점이 있다.
다행히도 지금은 적외선 카메라 방식과의 정확도 차이를 많이 줄인 것으로 판단된다. 적외선 카메라가 달린 스마트폰에서의 시선 추적은 30센티미터 거리에서 1센티미터의 오차라면, 비주얼캠프의 일반 카메라 방식은 같은 거리에서 1.5센티미터의 오차 수준이다.

Strength: 비주얼캠프의 강점

Analysis 1. 세계 최초 모바일 시선 추적 기술 상용화

비주얼캠프의 시소 SDK는 모바일 시선 추적 기술 상용화를 세계 최초로 구현한 제품이다. 사용자가 화면의 어디를 얼만큼 집중해서 보고 있는지 데이터로 추출하는 딥러닝 알고리즘이 탑재돼 있다. 눈의 움직임인 시선을 이용해 더 나은 삶과 경험을 제공할 수 있다는 믿음으로 정확도가 높고 빠른 시선 추적 알고리즘을 개발했다.
시선 추적 기술은 이전부터 있던 오래된 기술이지만, 워낙 기술이 어려워 하드웨어나 소프트웨어가 무척 고가에 속한다. 반면 시소는 시선 추적을 위한 별도의 하드웨어 장비가 필요하지 않아 보편적인 상용 제품으로 활용될 수 있다. 스마트폰, 태블릿, 노트북에 내장된 전면 카메라나 PC의 웹 카메라를 통해 사용자의 시선 데이터를 수집할 수 있다. 스마트폰, 태블릿, PC뿐만 아니라 Firefox, Chrome, Microsoft Edge 등과도 호환 가능한 높은 확장성과 비교적 높은 시선 추적 정확도를 갖춘 솔루션이다.

Analysis 2. 시선 추적 기술의 혁신성

비주얼캠프는 기술 개발에 투자를 아끼지 않고 있다. VR 시선 추적의 기반이 되는 Rule based 알고리즘에서 레이턴시를 지닌 기술개발 성과를 이뤘다. 인공지능 기반 시선 추적 기술인 Appearance based 알고리즘에서는 높은 정확도와 확장성으로 시장에서 퍼스트 무버로 앞서 나가고 있다.
시소의 시선 추적 정확도는 전 세계 동종 업계 최고 수준으로 CES, MWC 등 해외 전시회에서의 수상을 통해 기술 혁신성을 인정받았다. 다른 기업의 경우 시선 추적을 위한 캘리브레이션(보정) 포인트가 5~9개가 필요한데, 시소는 단일 포인트로도 보정이 가능하며 보정 시간이 1초 정도로 그 처리 속도가 매우 빠르다. 시선 데이터 수집과 동시에 실시간으로 처리가 가능한 것도 강점이다.
시소는 다양한 개발 플랫폼에서 활용할 수 있다. 론칭 뒤 iOS, Android, Unity 모바일 개발 플랫폼을 차례로 지원했다. 2021년 5월부터는 Windows, Web 등 데스크톱으로 개발 플랫폼도 늘렸다. 그 결과 현재까지 전 세계 8,000여 명이 넘는 다양한 플랫폼 개발자가 시소로 유입, 시선 추적 서비스를 개발하고 있다.