"빠르게 변화하는 현대 트렌드"
빠르게 변화하는 시대에서 소비자들의 니즈를 파악하고 충족시키기 위한 혁신적 전략 도출을 위해 필요한 역량은 데이터 기반의 사고 능력입니다. 저는 데이터 기반의 사고 능력을 기르기 위해 데이터를 이해하고 처리하는 경험을 축적하고 이를 표현하기 위한 역량 함양을 위해 노력하였습니다.
"데이터를 이해하는 능력"
통계 학도로서 분석에 필요한 통계, 수학적 이론학습에 대한 중요성을 항상 내재하며 이를 소홀히 하지 않았습니다. 또한, 대량의 데이터를 다루기 위해서 SQL의 활용이 필수적이라는 것을 깨닫고, SQLD를 취득하였습니다. 또한 최근 처음으로 시행된 빅데이터 분석 기사 필기 및 실기에 응시하며 논리적 사고와 증명을 통한 이론적 통계 학습을 통해, 분석의 이유와 방향성을 잃지 않기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
"데이터를 처리하는 능력"
현대사회에서 데이터는 다양한 모습으로 존재하고 있습니다. 저는 다양한 정형, 비정형 데이터를 다루어보며 경험을 축적하였습니다. 이미지 데이터 처리를 위해 `CNN classifier를 이용한 의류의 타입 구분` 보고서를 작성하였고, 언어 데이터 처리를 위해 'ATM, DTM을 이용한 OOOO 대화 내용 분석', 게임 데이터 처리를 위한 'OOOOOO OO OOOOOO에서 승리하려면? 프로젝트' 그리고 지리 정보 처리를 위해 'OO시 어린이 교통사고 위험지역 도출 공모전'에 참여하였습니다. 또한, 최근에 OOO(OOOOO DEVELOPERS CONFERENCE)를 통해 기업의 의사결정에 A/B테스트, Retention, Funnel 분석의 중요성을 깨닫고 이와 관련하여 Business 데이터를 활용하여 ‘Fastcampus 마케팅 데이터를 통한 중점관리 키워드 및 광고그룹 추출’, ‘Weblog 데이터를 이용한 홈페이지 이용자들의 이탈 원인 분석’ 역시 진행하였습니다.
다양한 형태의 데이터를 경험해보며 데이터의 품질, 데이터 전처리 그리고 변수 이해의 중요성을 배웠습니다.
"커뮤니케이션 스킬"
분석 못지않게 중요한 것이 분석의 결과를 효과적으로 전달하는 것입니다. 오랜 기간의 수학 학원 조교 활동, 통계청 재능기부단 그리고 수많은 프로젝트 발표 경험을 통해 비교적 쉬운 개념인 통계 그래프들의 특성부터 비전공자들에게는 어려울 수 있는 통계학적 개념들까지도 가능한 한 쉽게 설명하기 위해 노력하였습니다. 그뿐만 아니라 Python의 ‘pydeck’, Tableau 등을 활용하여 분석의 결과를 시각적으로 전달할 수 있는 능력을 함양하기 위해 노력하였습니다.
향후 저는 이러한 역량을 바탕으로 마켓컬리의 양질의 데이터를 활용한 소비자의 니즈 파악 및 해결을 위한 데이터 분석을 함으로써 기업이 올바른 선택을 할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
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