[사회이슈 : 데이터처리 알고리즘 - 4차산업 혁명의 핵심기술]
4차 산업혁명, 더 세부적으로는 `사물 지능화`가 중요하다고 생각합니다. 특히 IoT, 인공지능 등의 발전으로 사물 지능화가 빠르게 이루어지고 있다는 점에 주목해야 합니다. 4차 산업혁명의 요소로 IoT, 인공지능, 헬스케어 등 여러 가지가 언급되고 있습니다. 이 모든 기술을 관통하는 기술이 데이터 분석과 가공입니다.
먼저 기술적인 면에서 데이터 처리 효율을 높이기 위한 알고리즘 개발이 기업 경쟁력에서 중요해집니다. 연결되는 기기들이 많아질수록, 기기가 사용자의 정보를 수집해 지능화된 기능을 제공할수록, 처리해야 할 데이터들은 많아지고 그 속도도 빨라져야 합니다. 지금까지 `어떻게 사물들을 연결하고 어떤 지능화 기능을 탑재할 것인가`에 집중했다면, 이제는 기기들이 모아온 데이터들에서 유의미한 정보를 추출하는 것이 중요해지는 것입니다.
경영 측면에서 보면 이제 기업은 데이터 수집, 처리, 가공의 효율 향상을 위한 문제를 먼저 해결해야 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 실제로 GE, SIEMENS는 가상과 물리 세계(제조업)의 연결을 위한 투자를 아끼지 않으며, 데이터 기업으로의 변화에 도전적으로 나서고 있습니다. 기업이 자체 운영의 효율을 높이는 것의 중요성이 어느 때보다 높아지게 됩니다. 기존의 IT기업들은 IT기업으로의 정체성 변화를 시도하는 제조업 분야의 기업들과도 경쟁해야 합니다.
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