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Q 이제 28살 넘어가는 취준생입니다.
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요즘 나이는 그리 중요한 요소라 생각하지 않습니다. 실제 그사람이 할수 잇는게 무엇인지를 더 중요하게 생각합니다. 다만 데이터 분석과 딥러닝이 별개의 것은 아니라고 생각합니다. 따라서, 딥러닝 개발자의 꿈을 갖고 있다면 생활이 가능한 상황이라면 과기부의 수업 과정을 충실히 하시면서 실력을 키우시고 데이터 분석은 해보셨으니 딥러닝 기법을 익혀 캐글활동을 시작해보세요. 캐글활동도 이력에 도움이 많이 될것입니다. 걱정 많으실텐데 확실하게 본인이 할수 있는것을 준비하는것이 가장 중요하다고 생각됩니다.
2021-04-13 수정 -
빅데이터 분야가 핫이슈이긴 한데, 막상 취업할 수 있는 굵직한 기업이 적다는게 단점이기도 한 시점인 것 같아요. 확실한 사항은 관련 산업의 발전 가능성이 높기 때문에 꿈을 포기하지 않고 나가셨으면 하는 생각입니다.
직무선택이 회사선택보다 더 중요한 때가 있더라구요.2022-03-24 작성여기까지 새 답변입니다. -
교육과정을 듣는 것도 중요하지만 교육과정 속에서 배운 내용을 토대로 본인만의 데이터 분석 포트폴리오를 만들어 보시는걸 추천드려요. 본인이 스스로 만들어낸 데이터 분석 프로젝트가 본인 자산이 되고 그것이 취업 준비시 강력한 경력, 뽑아야 하는 매력이 됩니다.
2021-04-29 작성 -
mentor2683185
Lv 1
청년캠퍼스나 국비같은 수업은 어디까지나 교육입니다.
공백을 없애는 의미로 신청하면 좋을거같구요. 교육을 듣더라도 항상 취업활동 하시는걸 추천드립니다. 실무가 상당히 도움이됩니다. 교육들은사람 안들은사람 실무 차이는 없습니다. 단언할수있습니다2021-04-14 작성 -
31살에 국가에서 진행하는 데이터/딥러닝 관련 수업을 듣고 취업까지 성공했습니다.
너무 좌절하지 마시고 가고싶은 길인 데이터분석/딥러닝 개발자로 가시는게 좋습니다 ^^2021-04-13 작성 -
저도 전문가는 아니지만 우선 교육과 실무는 다르다고 생각되어 우선 데이터분석 쪽으로 취업을 하시는게 어떨까 제안드립니다. 교육 때는 어느정도 정제된 데이터들로 모델을 만들어 보셨을거라고 예상이 됩니다. 실무에서는 데이터도 잘 수집이 안될뿐 입수된 데이터도 다양한 포맷에 다양한 형태로 들어오고 있습니다. 이러한 실무를 겪어보면 한단계 높은 개발자가 될 수 있을거 같다고 생각이 됩니다.
2021-04-12 작성 -
mentor2987764
Lv 1
데이터분석가 나 딥러닝개발자 둘중에 하고 싶은 것을 정하고 그 쪽 과정을 듣는 것이 좋아보입니다. 혹 과정이 둘 다 다룬다면 추후 프로젝트 진행 시 원하는 취업 방향에 중점을 두고 진행하는것을 추천합니다.
2021-04-12 작성 -
뭐 데이터분석과 딥러닝과 겹치는 부분도 없지 않아서, 취직을 해도 커리어상 분야가 꼬일것 같지는 않아보이는데...
단, 단순히 부트캠프만 한 상황이면 이 기회에 다른 개인-데이터 분석/딥러닝 프로젝트 정도 하나 하셔서 포트폴리오를 채우는 것도 좋아요ㅕ2021-04-09 작성
