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문과 학부 출신에 컴퓨터공학을 복수전공하여 지금은 인공지능 전공 석사 졸업을 앞두고 있습니다.
저도 아직 취업을 한 것은 아니지만 준비를 하고 있기도 하고 주변에 비슷한 경우들을 보면 취업은 대학교 과정 중에서 어떤 연구나 과제를 어떻게 진행했는지가 더 중요한 것 같습니다. 인공지능은 컴퓨터공학 분야 지식이나 수학 지식, 리서치를 하려면 어느정도의 영어실력까지 복합적으로 뒷받침되어야하기 때문에 학부시절에 인공지능 관련 연구 커리어(논문, 특허 등)를 쌓는 사람은 소수라고 봅니다. 고로 학부 시절의 수학내용이 인공지능 분야로 취업을 할 때 직접적인 영향을 주지는 못하는 것 같습니다. (물론 주관적인 의견이고 우수한 분들의 경우 예외가 있을 수도 있습니다.)
하지만 학부 시절 경험이 대학원 진학과정에서는 중요합니다. 관련 경험이 없으면 대학원 진학이 어렵기 때문에 대학원 졸업을 하는 사람은 문과출신들도 자연스럽게 관련된 경험이 있게 되는 것 같습니다.
대학원을 진학하기 위해 준비할 수 있는 것들은
선현대수, 미적분학 같은 이공계열의 기초 수학 쪽의 지식을 쌓는 것,
딥러닝 관련 프로그래밍을 위한 파이썬 공부,
머신러닝/인공지능 관련 기초 수업이나 관련 프로젝트를 경험할 수 있는 프로그램 참여, 랩실 인턴 등
이 있을 수 있겠네요.
이 외에도 인공지능 대학원 진학을 위해서 네이버 카페나 카카오 오픈 채팅방도 있으니 그곳에서 필요한 정보를 얻으실 수 있을 것 같습니다.
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2023.01.24 |
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Q문과학부 졸업생 인공지능 대학원