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데이터 분석/데이터 사이언티스트 등의 데이터 관련직도 학력이 많이 중요한가요?
안녕하세요. 데이터 관련직으로의 취업을 목표로 두고 있는 대학생입니다.
요즘 저의 고민은 학력 관련 고민인데요. 현재 광명상가 라인의 공대에 재학 중이지만 자꾸 아쉬움이 남아 편입을 고민 중입니다.
이 때문에 1년 휴학을 결정했는데 `편입` 과 `부트캠프/자격증/공모전+다양한 경험` 사이에서 갈등 중이네요.
꿈은 데이터 분석가or데이터사이언티스트로 확고한데 휴학 1년 기간 동안 편입을 하여 더 높은 학교(경희대 라인)를 도전할지 공대는 실력주의니까 여러 경험들을 쌓으며 커리어 준비를 할지 고민됩니다.
20대초반이고 사회경험이 적으니 우물 안 개구리처럼 생각하게 되는 면이 있는 것 같아 먼저 걸어가보신 선배분들의 의견을 듣고 싶습니다.
참고로 대학원은 생각하지 않고 있습니다. 대학원-석사가 데이터 관련직에 도움이 되겠지만 취업을 통해 경력을 빨리 쌓고싶고 부모님께 2년 더 밀어달라고 하는 것도 힘들어서 학사로 취업 생각하고 있습니다.
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나중을 위해서라도 편입과 석사를 꼭 하시길 권합니다. 점점 데이터분야의 인력이 많이 늘고 있어요. 이미 수요를 공급이 초과하고 있어서 점점 수학이나 통계학을 전공한 분 들이 경쟁력이 있어보이네요. 멀리 보시고 힘드시더라도 전공과 석사를 꼭 고려하시면 좋겠어요.
2023-02-25 작성 -
어찌저찌 경력이나 포트폴리오로 승부 보면서 살아왔는데요. 고연차로 갈수록 학력 압박이 심합니다
2023-02-25 작성 -
mentor7969713
Lv 1
석사가 없으면 서성한은 가야합니다. 그게 아니면 진짜 석사 씹어먹는 포폴을 갖추셔야 하는데, 서연고 아니면 이런 사람은 잘 안나오더라고요.
2023-02-25 수정 -
대학원 필요합니다. 여유가 안 되더라도 캐글같은 데에서 실력 쌓으셔야 됩니다. 학벌도 중요하지만, 그것보다 중요한 것이 실력입니다. 데이터 사이언스는 공학분야라서 학벌 아무리 좋아도 실력 안 되면 말짱꽝입니다. 데이터 분야 경력직으로 연차가 만 8년이 훌쩍 넘어가고 있는데 데이터 사이언티스트는 개발자라는 인식이 너무 강합니다. 기본 개념은 물론이고 다양한 라이브러리 사용 경험 및 다양한 분야의 지식(자연어처리, 음성인식, 이미지처리 등)까지 필요합니다. 한마디로, 학력 중요합니다.
2023-02-25 작성
