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Q 데이터 분석 직무 관련해서 고민중입니다.
안녕하세요. 저는 이번에 데이터 분석 신입으로 취업을 준비중인 사람입니다.
다름이 아니라, 현재 두 곳 업체에서 입사 제의가 왔고 어느 쪽을 선택해야 할지 고민중인 상황입니다.
조금 더 현명한 선택을 할 수 있도록, 많은 조언 부탁드립니다.
1. 데이터 분석 기반 퍼포먼스 마케팅
B2B/B2C 형태의 디자인관련 중소기업입니다.
장점 : SQL, Tableau, GA, GTM 등의 툴을 다루며 데이터 처리, 분석, 리포팅을 접해볼 수 있을 것 같습니다.
단점 : 계약직이며, 페이가 조금 낮습니다.
2. NLP 데이터 분석
대기업 계열사 NLP 솔루션 중심의 중소기업입니다.
장점 : 정규직이고 페이가 좋습니다. 대기업 계열사라는 점?
단점 : 직무가 애매합니다(커리어적인 부분에서).
- 주업무 : 사내 솔루션 활용 및 지식사전구축 / 부가업무 : TA를 통한 연구 및 기획 업무(분석 툴은 자유)
우선, 2번의 경우 정확히 어떤 업무를 할 것이고, 얼마나 커리어적으로 도움이 될지 잘 모르겠습니다. 특히 채용공고에서도 분석에 관련된 언급이 거의 없었고, 면접시에도 지식 사전/분석결과 문서 작업 언급만 나왔던 상황이었습니다.
혹시 이 직무나 업무에 관해 아시는 부분이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.
데이터 분석가 쪽으로 커리어를 조금 더 쌓고 싶습니다. 선배님들의 현실적인 조언 부탁드리겠습니다.
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둘다 별론데요. 적어준걸로 고려했을때
1번 목표없는 데이터 분석스러운 전처리만하다 타블로 시각화만하고 인공지능이라 속인다(머신러닝/딥러닝 그딴 분석 없음 기대하지세요). 툴이 테이블로인것이면 시각화 중심 그래프분석 중심입니다. 본이 생각하는 다이나믹한 DT분석 없어요.
2번 NLP에 연구중심이라 했으면, 대략 NLP스러운 기술을 도입한다하고 연구를 시키면 딥러닝처럼 하라고 한다. 근데 막상하려고보면 데이터 사전이 없어 일반사전을 쓴다(사실 분석하려면 그 상황에 맡은 사전을 써야 잘된다ㅠㅠ) .그러고 딥러닝처럼 자동으로 먹한다고 쫀다. 심지어 사내솔루션이 없어 의사소통이 안된다. 난 파이썬인데 옆사람이 R코드 가져와서 다했다한다ㅠㅠ. 통합 솔루션에 탑재해야 되서 코드 번역한다. 아~ 난 언제 분석하나... 생각들 정도로 외부에 영업스러운 분석사업기획 맴버로 데리고만 다니기 딱이네요.
이럴것 같아요. 둘다 비슷할듯해요.
8년이상 이쪽일 한사람으로써 조언하면, 머신러닝 스러운 분석경험을 그나마하려면 2번/걍 통계하면서 품질관리, BI시각화, 지표관리 하려면 1번이네요.
저 둘경우는 님이 원하는 그런 분석다운 분석은 없습니다. 잘해보셔요.2022-02-10 작성 -
저라면 2번 선택할 것 같네요.
1번 회사의 데이터 분석 환경이 어떨지 모르겠지만
단순 데이터 추출 또는 시각화 업무를 주로 할 수도 있어요.
저의 경험 상 주관적으로 생각했을 때 1번 회사는 기술적으로 성장하는데 한계가 있을 것으로 추측됩니다.2022-02-09 작성 -
mentor2126820
Lv 1
Nlp를 위한 데이터를 다룬다는 점에서 저는 후자 추천드립니다 앞으로 지속적으로 더 뜨거운 관심을 받을 분야이기도 하구오
2022-02-09 작성
