mentor0675599 머신러닝엔지니어 / 8년차 Lv 3

음...1경험, 2스킬, 3인맥, 4도구 일듯한데...
딱히 그런건 없습니다만,
이 정도는 되야죠~문제를 보고 어떤 통계와 머신러닝으로 스토리 텔리으로 해서 의미있는 분석을 뽑아 문석 의뢰자를 설득하겠다.빅데이터 분석 자격증치면 분석설계 이게 머릿속으로 되야 할텐데...그래야 상대가 설득이 되지...앉아서 태평하게 분석하고 그런건 없습니다. 그런거 보면 워...어디서 하냐가 중요하지 않네요. 학교서 배우든...공모전을 하든...

저는 기술을 먼저 독학으로 배워서 남들이 질문하면 필요분석 기술을 서술하면 설명하는 것을 먼저 택했지만....분석 기술뿐만 아니라 분석하고자하는 산업에 지식도 빠삭해야 성과가 있을 건데...

8년차 데이터 분석가로서 조언드리면,
이 질문은 자체가 잘못되었네요...본인이 어느 분야에서 데이터 분석할지 후보군을 정해서 그 타깃 대상에 대서 산업군에 대해 먼저 이해하고, 요즘 그 분야 적용하는 분석 기술을 등을 보고 이해하고 ... 올드하다면 여기에 새로운 머신/딥/아닙 통계적 상상력을 통해 본인만의 스토리텔링식 분석기술을 연마해 나가야죠.

학교에서 배우는건 다 전치리 잘된 굿케이스로만 해보고, 나오면 전처리 다하고 7개 레코드 남은 걸로 분석해서 완료보고서를 쓰고 해야 하는 현실이 아주 무서울거예욬ㅋㅋ

저라면 학교는 다니기 편한데 선택하고 자기개발 시간이 많은 곳을 선택할 것같아요. 그리고 꼭 분석가 하시려면 기술 스킬 위주로 공부하지말고 제발 원하는 산업군을 정해서 탓깃으로 하길 바래요.

유통/제조/금융 아닙 경영관리 이렇게 세부적이면 더 좋고요. 정해서 공부하셔요. 아님 면접에서 광탈하십니다...제가 들은 말중에

`자넨 기술적으로 우수하고 남들보다 많이 아는 건 아내, 근데 자낸 유통을 모르지 않나!`

이러고 탈락 시켰죠. ㅋㅋㅋ 근데 저 경제금융학과 나왔고 유통관련 수업들었습니다. 이게 현실입니다. 잘하길 빌께요

mentor0644500 머신러닝엔지니어 / 9년차 Lv 1

물론 학교나 스펙 ....이런거 중요하죠.
그러나 다양한 경험이 중요 한거같아요. 데이터 분석이라는 것도 결국 사람이 하는거라서 분석 하는 사람이 얼마나 많은 경험을 갖고 있는지, 창의적인 생각을 하는게 중요하다고 봅니다

mentor9889055 웹기획 / 21년차 Lv 1

제 필드 경험상 분석 실무 경험을 쌓는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 실제 분석을 할 수 있는지가 더 핵심입니다.
좋은 선택 하시길 바랄께요. 화이팅!

mentor7208729 경호·경비 / 13년차 Lv 1

이론은 배우는 것 보다 스스로 학습하는게 더욱 중요하기에 경험을 많이 쌓을 수 있는게 훨씬 중요하다고 봅니다.
이론만 파면 경험은 스스로 쌓이지 않지만, 경험을 쌓아가며 이론도 스스로 학습하면, 경험+이론을 두배로 쌓을 수 있죠.

mentor6410223 IT·기술영업 / 2년차 Lv 2

전자죠 ㅋㅋㅋㅋ 저는 데이터분석 업무는 통계적 역량이 가장 중요하다고 보고 있습니다.

mentor2267797 통신엔지니어 / 21년차 Lv 1

미약하나마 답변드립니다.

제 경험으로는 이론보다는 경험입니다.
특히 데이터 사이언스 분야는 기본적인 ML이론을 숙지 하셨다면 반드시 실데이터를 이용한 경험기반 지식이 필요합니다.

우수한 이론들은 빅테크 기업에서 모두 연구하고 있으니, 웹서핑만 잘하면 국내 우수학교 수업보다 훨씬 신속하게 이론을 숙지할 수 있습니다.

저도 미국 유학으로 경험을 중시하는 학교에 갔습니다

제 조언이 조금이나마 도움되시길 바라며, 건승하세요

mentor2763400 머신러닝엔지니어 / 8년차 Lv 1

저라면 학교는 이론을 배우는 곳이기에 이론을 빠삭하게 배우는데 집중하고,
데이콘이나 캐글을 그냥 혼자나 마음맞는 친구들끼리 팀을 이루어서 추가적으로 할 것 같네요
요즘에 이론도 모르고 찍어내기식 소스돌릴줄만 아는 애들이 너무 쏟아져 나와서 현업에서도 골치아픕니다…;;
검증이나 가설분석 제대로 할줄도 모르고 그냥 휴리스틱하게 시간만 쏟아서 되네 안되네로만 판단하는 친구들때문에 문제에요