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Q fMRI 영상 인공지능 분석 관련 질문드립니다.
안녕하세요 선배님.
저는 현재 대학원 입학전 인턴연구원으로 근무중입니다.
최근에 받은 연구과제는 정확히는 대외비라 말씀드리지 못하지만 질병군과 건강군의 fMRI영상을 찍고 차이점을 토대로 질병진단 인공지능 모델을 만드는 일입니다.
저는 바이오와 컴퓨터공학과를 복수전공했으나, 뇌과학쪽은 생소해서 이쪽 분야로 취업을 원하는데 제가 향후 2,3년동안 어떤 기술스택을 쌓고,어떤식으로 취업을 준비하면 좋을지 여쭤보고 싶어 질문드립니다.(석사는 만나이 30살에 취득예정입니다.)
영상처리 인공지능모델을 만드는것이 주된 업무이기는 하지만 회사에서는 어떤인재를 원하는지,선배님들은 어떻게 준비하셨는지 여쭤보고 싶습니다!!
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지금 그 과제를 잘 이해하시면, 2년 뒤에 무엇이 필요한지 알 수 있겠네요,
그 때가 되면 석사를 졸업하였으니, AI(사실은 deep learning 기술) 기술을 활용하는 것이 유일한 일일 수도 있을 겁니다.
AI를 잘 이해해서 이를 업무에 활용할 수 있는 능력을 기르는 것입니다.
AI가 잘하는 것이 무엇인지 잘 이해하여야 겠지요, 이것 생각보다 굉징히 어려운 문제입니다.
간단히 말하면 Local Optimization 입니다. 그러니 그 Local을 잘 정해주고, 범위와 접근 방법을 정해야 하는 것이지요.
지금 현재 이거 이해하는 사람 굉장히 드물지요.
그냥 마구 사용하는 수준인데, 그래 가지고는 아무런 결과를 얻지 못합니다.
이 질문이 그것을 경험해서 문제점을 경험한 사람이 핵심을 질문한 것으로 보입니다.
지금은 답을 기대한 것을 아닐 겁니다. 이게 무지 어려운 개념이거든요.
하지만 sw를 하고 석사까지 졸업하면 필수적인 능력이 되겠지요.5일 전 수정
