"다양한 전산해석 경험과 상황에 맞는 데이터 분석 역량"
여러 가지 유체와 유해물질을 구현해보고 다양한 유동과 입자 해석을 해보면서 모사를 통한 실제적인 분석이 가능한 전산해석에 대해 매력을 느꼈고, 여러 전산해석을 활용하는 '제강공정연구'에 관심이 생겨 지원하였습니다.
석사 시절 유동과 입자 거동 해석을 함께 분석하며 천식 악화 환자들의 오른쪽 위 기관지에서 와도가 증가해 유해물질의 증착이 높아지는 것을 발견하고 치료제 개발에 도움을 준 경험이 있습니다. 이때 실제 3차원 기관지를 유한요소 기반으로 모델링하여 큰 에디 모사 모형으로 유동 해석을 수행했고, 유동장 결과를 활용해 입자 거동 해석을 했습니다. 해석 결과로부터 압력장, 속도장, 와도, 온도 등 유체역학적인 변수들을 추출해 실제 기관지 내 유체의 움직임과 그에 따른 기관지 내부 특징과 입자 증착 특성을 함께 분석했습니다. 유한요소 기반으로 모델링을 해보고 유동 및 입자 해석과 후처리, 분석해본 경험을 제강/연주 공정을 모사하고 각 온도와 부원료에 따른 품질 분석 프로세스를 개발하는 데 사용할 수 있을 것입니다.
또한, 의학 영상으로부터 영상 처리 기법을 활용해 약 50,000개의 변수를 추출하고 통계 분석을 통해 임상적인 특징을 발견하는 연구에 참여한 경험이 있습니다. 해당 연구에서 혼합 모형과 우도 비율 검정 등 다양한 통계 기법들을 활용해 최적화된 기법을 찾는 과정을 통해 각 데이터의 조건에 맞는 통계 기법을 찾는 경험을 했습니다. 본 경험을 공정 데이터로부터 최적화에 영향을 주는 요인을 찾고 분석해 개선점을 찾는 데 활용할 수 있을 것입니다.
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