"통계 분석 재검정"
석사 시절 '천식 급성 악화 환자의 치료 전후 의학 영상 분석' 연구에 참여해서 약 1년간 통계 기법 학습을 통해 SCIE 논문을 게재한 경험이 있습니다.
졸업 주제인 천식 급성 악화 환자의 기관지 전산유체해석을 하기 위해, 선행 연구로 영상 분석과 통계 분석을 통해 임상적으로 유의미한 변수를 찾아내는 연구가 필요했습니다. 그래서 14명의 급성 천식 환자들의 치료 전후 CT 영상에서 분할 및 정합 기법을 통해 약 1,300개의 변수를 얻고, 비모수 검정을 사용해 급성 악화 시 아래쪽 지역에서 폐 기능과 기관지 벽 두께의 저하가 있다는 것을 발견해 논문으로 작성했습니다. 하지만 리뷰어는 통계분석에 다중비교검정이 고려되지 않아 신뢰성이 떨어지므로 새로운 통계 분석을 요구했습니다.
문제 해결을 위해 전공서적을 학습하며 다중비교 검정과 관련된 모든 기법을 사용하여 분석했지만, 유의미성 검증에 실패했습니다. 신뢰성을 확보하기 위해 다른 검정 기법 학습을 통해 혼합모형을 알아냈고, 새롭게 분석하고 유의미성 신뢰성 검증에 성공해 약 4개월 만에 논문을 수정하고 제출했습니다.
하지만 리뷰어는 해당 통계 분석을 할 때 공변량이 충분히 고려되지 않아 납득할 수 없다는 답변을 했습니다. 이때 답변을 받기까지 약 반년의 노력이 물거품으로 돌아갔다는 허무함과 이번에도 검증에 실패하면 졸업 심사 주제 연구의 절대적인 시간 부족으로 졸업을 못할 수도 있겠단 생각과 두려움이 생겼습니다.
마음을 가다듬고 다른 통계 기법과 공변량을 이해하기 위해 자료 검색과 통계학과 교수님께 자문해 매주 회의를 한 결과, 고려하지 못한 공변량이 있단 것을 알아내 변수 간 상관분석으로 '천식 중증도'란 새로운 공변량을 찾아 분석에 추가했습니다. 또한, 다 공변량 해석에 최적화된 likelihood ratio test 기법을 찾아 분석한 결과, 통계분석의 타당성을 인정받아 약 1년 만에 논문 게재 승인을 받았고, 후속 연구를 정상적으로 진행할 수 있게 되었습니다.
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