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Q 자연어처리 대학원
안녕하세요. 상경계열 졸업생입니다.
자대 대학원으로 자연어처리 대학원을 도전해볼까 고민중입니다.
연구내용은 딥러닝 기반 자연어처리, 의료인공지능, 멀티모달 기술, 딥러닝 기반 추천 시스템, 지능형 서비스개발
이렇게 있습니다.
딥러닝 기반, 의료인공지능은 무엇을 하는지 대략적으로 아는데 그 외에 3개는 아직 모릅니다.
제가 궁금한건
1. 학부가 관련없는 문과인데 자연어처리 석박을 하고 취업을 할때 불이익이 있을까요?
인터넷에 찾아보니 학벌도 영향이 있다고 하던데 저는 학벌이 중간이라서요 어떤 스펙을 쌓는게 좋을까요?
2. 내년 3월 입학 목표로 기초만 공부하면 대학원 생활 따라갈 수 있을까요?
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기초로만 딥러닝영역을 따라가시려면.. 큰코다치십니다 ... 영어 잘하고 수식을 파이썬으로 구현하는 정도는 하셔야합니다 ..
2022-11-07 작성 -
mentor6096215
Lv 2
대학원 동기중에 전혀 상관없는 과도 가끔 있습니다.
하지만 기본적으로 딥러닝은 수학적인 큰 틀은 좀 알고가셔야할거같아요.
어느 정도 영어도 되야 논문 리서치시 시간 크게 줄일 수 있습니다.
현실적으로 지도교수님이 따오시는 프로젝트 기반으로 공부하고 논문 쓰는 경우가 많은데
추가적으로 본인이 하고 싶은 공부까지 하려면 조금은 많은 노력이 필요해보일 것 같긴해요2023-01-14 작성 -
mentor8944020
Lv 1
학부 관련 없습니다. 오히려 연구 활동이 경쟁력 있는 연구실 가서 많은 경험을 하시면 오히려 경쟁력이 생기실 거에요.
그리고 자연어 처리에 관심 있으시다면, 자대도 좋지만 다른 대학의 경쟁력 있는 자연어 처리 랩실을 알아보시고, 그 랩실 교수님께 컨택해보시는 것도 좋을 것 같아요. 교수님과 상담 진행하시면서 어떻게 공부하면 좋을지 여쭤보시면 친절하게 대답해주실 겁니다.2022-11-04 작성 -
mentor3210680
Lv 1
1. 불이익은 없습니다, 100% 본인이 무엇을 할 수 있는지, 했는지 에 대한 설득력 있는 자료가 있다면 분명 취업에는 경쟁력이 있다고 생각합니다.
2. 대학원 생활 시작은 누구나 할 수 있지만, 따라 가는 것은 큰 노력이 필요 합니다. 무엇보다 -
인공지능 이라는 큰 틀을 공부하거나 경험하기 위해서 대학원을 가시는 것이라면 비추천 합니다.
대신에 여러 대학, 그 특정 과의 교수의 논문을 찾아 보시면서 본인이 정말 하고 싶고, 평소에 관심 있었던 "주제` 를 찾는 것이 본인의 소중한 시간을 아낄 수 있습니다. 실제로 주변에 "대학 네임 벨류" + "전공과" 를 위한 목적으로 시작한 동료 들은 많은 어려움을 겪으며 중도 하차 하는 것을 보았습니다. 본인이 언급한 대로 현재 대략적인 지식만 있는 상태라면 충분히 자료 조사 하시고 여러 커뮤니티 플랫폼을 다니시며 피부로 배워 보시는 것을 추천 드립니다.2022-11-04 작성
