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AI 딥러닝 머신러닝 개발자로 입사하고 싶습니다
IT 계열에서 했던 일은 시스템 엔지니어 입니다.
국비 지원으로 지금 2번째 학원을 다니고 있습니다.
첫 번째는 네트워크, 리눅스, 가상화 배웠습니다.
여기서 배우고 일을 5년 정도 했습니다.
개발자로 전향하려고
두 번째 AI 학원을 다니고 있습니다.
할 줄 아는 것은
네트워크 구성은 다 이해하고
네트워크 보안에서 VPN, 방화벽도 할 줄 압니다.
서버는 H/W, OS(windows,Linux, AIX, SUN), DB, 스토리지가 업무였고
주로 잘하는건 linux 입니다.
회사에서 가상화 쓰고 싶어해서 openstack 구축했습니다.(kilo 버전) Esxi 나 AWS는 할 줄 압니다.
학원에서는
python 기초랑 R 조금 배우고
빅데이터라 통계학이랑 hadoop, sqoop 사용법 배우고 있습니다.
근데 앞으로 어떻게 공부해야 할지 모르겠어요.
딥러닝, 머신러닝 수업을 나가질 않아서 어떻게 해야 하는지 막막합니다.
1월 중순이 수료일인데 지금부터라도 프로젝트를 어떻게 준비해야 할지 감이 잡히 질 않아서
조언 부탁드립니다.
내용요약 - 본인 자격증 없음(준비중임)
1. AI 어떤걸 더 공부해야 할지
2. 프로젝트는 어떤 내용으로 준비를 해야할지
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우선 분야 선택을 명확하게 하시는게 좋습니다. 고전적인 통계기반 머신러닝쪽을 하고싶으신지 아니면 요즘 핫한 신경망 기반 딥러닝쪽을 하고싶으신지, 또는 이미지쪽을 하고싶으신지 자연어처리나 강화학습쪽을 하고 싶으신지를 정하셔야 합니다. 그리고 결정적으로 수학적 베이스가 없다면 인공지능 어느분야를 가셔도 엔지니어조차 되기 어려울 수 있습니다. 공업수학에 나오는 라플라스변환과 컨볼루션을 아시나요? 수치해석 분야에서 Quadratic 모델이 왜 해석적 최적화가 가능한지 배우셨나요? 선형대수의 SVD(Singluar value decomposition)이 왜 쓰이는지 아시나요?? 이러한 수학지식들은 이공계열 2~3학년이면 대부분 배우는 것이지만, 이러한 기초가 없다면 결국 라이브러리를 빌려쓰는 코더를 면치 못합니다. 이러한 점들을 고려하셔서 진로 선택하시기 바랍니다.
2021-11-19 작성 -
mentor8047611
Lv 1
기본 기술이 있으시니 님께서 잘 아시는도메인 문제(잘은 모르지만방화벽을 방해하는 이상한 시그널을 감지한다던지..)를 해결하는 모델을 만든 최근 논문을 찾아 보시고 구현된 코드를 베이스라인으로 잡고 부족한 부분 채워가시면서 공부해 보시면 좋을 것같습니다. 3번 정도 해 보시면 감이 잡히실 겁니다. 기술이 있으시니 금방 하시겠네요. 부럽습니다. 힘내세요
2021-09-30 작성
