질문 상세 보기
데이터 엔지니어의 스펙 중 자격증이 어느정도 비중을 차지할까요?
안녕하세요. 현재 대학교 2학년에 재학중인 학생입니다.
진로를 데이터 엔지니어 쪽으로 가고 싶어 교수님들과 상담을 몇 번 해보았습니다.
모든 교수님들께서 이 쪽 분야는 자격증이 거의 쓸모가 없다고 하셔서 dacon같은 대회 위주로 나가면서 경험을 쌓고 있었습니다.
교수님들의 말씀을 불신하는 것은 아니지만, 데이터 분석관련 스펙을 쌓는 사람들은 전부 SQLD나 ADSP와 같은 관련 자격증을 따시더군요..
SQL같은 언어도 필수적으로 학습해야 하는 언어인데, 이걸 따로 학습하는 것과 자격증을 따면서 학습하고 자격증까지 따는 것.
저는 둘 중 후자가 더 낫다고 생각이 들어서요. 상식적으로는 교수님들의 말씀을 듣는 게 맞는데, 저도 혼란스럽습니다.
현업 분들의 고견을 듣고 싶어 질문글을 남깁니다..
-
안녕하세요
데이터엔지니어가 되기위해 자격증을 따기 보단 공부한것을 확인하기위해 자격증취득에 대해선 나쁘지 않다 생각이 듭니다
아직 대학교 2학년이니 자격증 취득하는 것은 좋은 선택인것같네요!
그러나 자격증이 있다고 합격한다기 보단 똑같은 조건의 경쟁자와 면접질문도 비등했을때 이점이 있을수도 있고, 취업해서 혹시나 모를 자격증수당이 있을수도 있고 당장 득이 되진않지만, 나도 모르게 득볼수있는 경우도 있겠죠?
데이터엔지니어를 희망한다면 언어로는 파이썬, 스칼라를 공부하고 데이터플랫폼 다뤄보는것이 좋은기회일것같습니다. 하둡에코나 aws emr, gcp data proc 등
교수님들도 아마 자격증만을 위한 공부만은 하지말라 의미하신것같습니다^_^2024-02-18 작성
