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데이터분석가, 어떠한 것을 해야할까요?
안녕하세요! 저는 해외에있는 대학교에서 응용수학을 전공하는 4학년 학생입니다.
조금 늦게 대학에 진학하게 되어 졸업을하면 29 ~ 30살이되는데 진로에대한 고민을 해결하기 위해 여쭤보고자 합니다.
저는 통계, 조합론, 데이터 과학과 같은 내용을 학교에서 배웠으며, 최근에는 R을 사용하여 기초적인 코딩을 해 보았습니다. 하지만 완벽하게 다룰 수는 없으며, 다른 프로그래밍 언어에는 익숙하지 않습니다. 미래를 고려하면서 데이터 관련 분야가 제 전공과 일정한 연관성이 있다고 생각되어 도전해 보고 싶습니다.
검색을 통해서 데이터 분야에는 다양한 분야와 기술이 존재한다는 것을 알게 되었는데, 어디에서는 코딩부터 시작해야 한다고 하고, 다른 곳에서는 SQL을 공부하라고 하며, 또 다른 곳에서는 Kaggle을 통한 경험을 쌓으라고 합니다. 이렇게 광범위한 정보들로 인해 어디서부터 시작해야 할지 갈피를 잡지 못하고 있습니다. 게다가 졸업이 다음 해에 다가오면서 아무런 준비도 되어있지 않아 취업 가능성에 대한 걱정도 더해지고 있습니다.
저는 현재 아무런 기반도 없다고 생각하고 있으며, 데이터 분야에서 취업을 위해 공부하고자 합니다. 이를 위해 어떤 방향으로 공부를 진행해야 하는지, 어떤 것부터 시작하는 것이 좋을지 조언을 구하고 싶습니다. 감사합니다!
(P.S. 현재도 공부에 어려움을 느끼고있어 대학원진학은 힘들것같습니다.)
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데이터분석가 범위가 광범위합니다. 직업을 선택하기 위하여 구체화가 필요합니다. 대학 졸업전에 관련된 기업에 입사한다면 처음부터 업무를 배울것으로 보입니다.
데이터 수집하고 관리하고 데이터 분석의 목적이 발생하면 관련된 자료를 추출하여 용도에 맞도록 가공하여 보고서를 만드는 일련의 과정을 많은 사람들이 나누어 일을 합니다.
그리고 데이터의 발생되는 장소에 따라 다양한 변형이 발생할 수 있습니다. 제품을 생산하고, 판매하는 곳, 서비스를 제공하는 곳, 주식거래, 부동산 관련, 정부 정책관련, 물가 동향등등 너무도 다양한 데이터가 있습니다.2023-07-09 작성
