"데이터 분석 tool을 활용한 문제 해결"
융합 캡스톤 디자인의 ‘solar cell 을 이용한 자가 발전 교통 시스템 개발 프로젝트‘ 에서 python을 이용해 조도센서 민감도에 대한 데이터를 분석하여 전력 낭비 문제를 해결하고, 이를 통해 빅데이터 분석 프로그램의 사용 역량과, 데이터 분석 역량을 키웠습니다. 밤이 되는 시점 이전에 시스템이 동작하여 전력낭비가 생기는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하고자 python을 이용해 조도센서의 데이터를 수집하고 분석하였습니다.
아두이노로 5일간 0~24시간의 조도센서에서 인식한 밝기값 데이터를 수집하고, 얻은 빅데이터를 txt로 추출해 python의 Seaborn 패키지를 이용해 시간에 따른 밝기값의 분포도 그래프를 그려 분석했습니다. 급격히 어두워 지는 부분(저녁)과 밝아지는 부분(새벽)의 밝기값과 시간대를 찾을 수 있었습니다. 아침과 저녁의 시작시간대의 평균 밝기값을 작동 조건으로 설정해 주었고, 이를 통해 정확한 시점에 시스템이 작동하도록 하여 전력 낭비를 줄일 수 있었습니다.
위 경험을 통해서 데이터 분석 tool을 이용한 문제 해결능력과 데이터를 다각도에서 바라볼 수 있는 안목을 키웠습니다.
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