"취미 : 통계 분석, 특기 : 수치 보고서 작성"
경영 컨설턴트로 스타트업 사업 보조를 17개월 동안 수행하면서 자발적으로 여러 기업들의 환경을 경험하고자 하였습니다. 이를 계기로 전문성을 갖추기 위해 통계학을 취미 삼아 공부한 바 있습니다. 덕분에 OOO에서 2개월 동안 후판 공장의 불량 제품을 줄일 수 있는 방안에 대해 연구한 적이 있습니다. 우선 탐색적 분석을 기반으로 히스토그램, 산점도, 박스플롯을 그려 주요 변수 간의 상관관계를 시각화 하였습니다. 하지만 생산공정 내 요인들의 종속 관계가 독립적이지 못해 단순히 주요 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 이러한 이유로 불량 데이터를 더욱 확보하고자 기존 로트 단위의 공정 관리를 제품 단위로 변환하고, 제품별로 식별 번호를 구축하여 DB를 구축하였습니다. 그 결과, 불량품 DB로부터 딥러닝 기술을 활용하여 온도·압력 차이에 따른 불량품 검출 모듈을 개발하는 데 성공하였습니다. 위 경험을 계기로 정량적인 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 특기가 계발되어 수치적인 정보를 보고서로 담아내는 작업이 능숙해지게 되었습니다.
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