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[기업 소개]
에너자이는 스마트폰, 자동차, CCTV, 드론 등 제약된 환경의 Edge 디바이스에서도 고성능?저전력으로 구동할 수 있는 AI 모델을 제공하는 Edge AI 솔루션 스타트업입니다. 일반적으로 AI 모델의 정확도를 높이기 위해서는필연적으로 모델의 크기가 커지기 때문에 고성능 AI 모델을 Edge에 적용하는 것은 매우 어렵지만, 당사는 고유의 AI 모델 경량화 및 최적화 기술로 정확도가 높으면서도 가볍고 빠른 AI 모델을 구현하는데 성공하였습니다.
에너자이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국제 저명 학회 CVPR 주최 Mobile AI Challenge에 참가하여 Xiaomi, Huawei 등의
글로벌 기업들을 제치고 우수한 성적으로 입상하였으며, 이후 그 기술력 및 사업성을 인정받아 Intel, Microsoft, Arm, 삼성전자 등의 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 체결하고 협력을 진행하고 있습니다.
에너자이는 현재 딥러닝 기반 Neural ISP 솔루션, 딥러닝 기반 Radar 솔루션을 비롯해 다양한 분야 Edge AI 솔루션을 개발 완료하여 스마트폰, 자동차, CCTV, 드론 등의 Edge 디바이스 제조사들을 대상으로 사업화를 진행하고 있으며, 향후 지속적인 기술 고도화 및 사업 영역 확장을 통해 “모든 이들이 모든 사물을 통해 최고의 AI를 경험할 수 있도록” 이라는 당사 비전을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

[주요 솔루션 소개]
■ 딥러닝 기반 Neural ISP 솔루션
- 카메라 내 보정 및 영상 처리를 담당하는 반도체인 이미지 신호 프로세서(ISP; Image Signal Processor) 내 기존 Rule-based Noise Reduction(NR) 기능을 학습 기반의 NR 기능으로 대체하여, 크기가 작은 이미지 센서를 탑재한 촬영 장비가 사용되거나 광량이 적을 때 급격히 증가하는 악조건 속에서도 더욱 강력한 NR 효과 제공
- 시연 영상: http://bit.ly/46tMkUd
■ 딥러닝 기반 Radar 솔루션
- 크기가 작고 가격경쟁력이 있지만, 해상도가 낮고 제한된 하드웨어 리소스를 가지는 Legacy Radar에 고성능 Edge AI 기술을 적용하여 성능, 가격, 크기 등 시장의 Needs를 모두 충족할 수 있는 제품으로, 현재 후석 승객 알림(ROA; Rear Occupant Alert)과 안전벨트 착용 알림(SBR; Seat Belt Reminder), 환자 상태 모니터링(PM; Patient Monitoring)의 세 가지 애플리케이션을 지원
- 시연 영상
- 후석 승객 알림: https://youtu.be/rRikbJrmstI
- 안전벨트 착용 알림: https://youtu.be/9nfcP9Z_-cY
- 환자 상태 모니터링: https://youtu.be/C9rgY_obJUg
■ AI 모델 추론 최적화 엔진(AI Compiler)
- 사용자가 여러 타겟 디바이스에서 최적의 성능을 낼 수 있게 모델 배포를 지원하는 추론 엔진으로, 구글 Mediapipe 모델을 Arm Cortex-A77 기반 Qualcomm Kryo 585 CPU(QRB5165)에서 Single Thread/Float16으로 성능을 측정한 결과, 정확도는 유지하면서 구글의 TFLite XNNPACK 대비 최대 2.2배, Ryzen9 7950x에서는 Intel OpenVINO 대비 1.6배 더 빠른 속도 달성
- 소개 페이지: https://slashpage.com/optima