"SCM 직무를 통한 스마트팩토리 구축"
스마트제조 교과목과 관련 현직자와의 멘토링을 통해 배운 스마트팩토리를 SCM 직무를 수행하며 구축하는 데 도전해보고 싶습니다. SCM 직무는 생산, 영업 계획 등에 따라 출고 및 재고 관리를 수행한다고 생각합니다. 학부와 대외활동을 쌓은 데이터 분석 경험과 협업 경험을 통해 원활한 공급망 관리에 이바지하고 싶습니다.
"시뮬레이션 최적화를 통한 지표 분석"
SCM 경진대회에 시뮬레이션 최적화 방법론을 활용해 급행, 완행 열차의 배차간격과 승강장 내 혼잡도 간의 상관관계를 분석한 경험이 있습니다. 시뮬레이션을 통해 배차 간격에 따른 승강장 내 혼잡도를 산출하였으나, 전체에 대해서는 관계성 파악이 어려웠습니다. 그래서 급행역과 완행역을 혼합하거나, 승강장 내 혼잡도가 높은 일부 역에 대한 분석 등을 통해 5개 급행역에서 배차간격 조정을 통해 평균 5%의 승강장 내 혼잡도가 저하됨을 확인했습니다. 현업에서도 다양한 관점의 분석을 통해 유의미한 인사이트를 추출해 업무에 적용하도록 노력하겠습니다.
"협업을 통한 욕설분류모델 제작"
데이터마이닝 팀 과제로 인공신경망을 활용한 욕설분류 모델을 만들었습니다. 처음 만든 모델의 정확도는 85%로 기존 목표인 90%보다 낮았습니다. 그래서 팀원들과 회의 및 추가 조사를 통해 랜덤샘플링, 분석 단위의 축소, 학습 변수 및 초매개 변수의 조정 등의 대안이 있음을 찾았습니다. 여러 조합을 통해 랜덤샘플링과 분석 단위를 단어에서 형태소로의 변경을 통해 정확도를 92%까지 높였습니다. SCM 직무에서도 다양한 의견을 수렴해 효과적인 대안을 찾도록 노력하겠습니다.
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