"데이터관리 자동화로 이뤄낸 원가절감"
OOO에서 인턴을 수행하며 데이터관리 자동화 프로젝트를 진행했습니다. 그러나 저는 ‘데이터관리 자동화에 그치지 않고 현업의 문제를 해결하자'를 목표로 프로젝트를 진행했습니다. 먼저, 데이터관리를 자동화하기 위해 RPA를 활용해 공정이 안정적으로 운영할 수 있게 했습니다. BI Matrix에서 최신 데이터를 추출한 후, 엑셀에서 함수를 활용해 데이터를 가공했습니다. 가공한 데이터를 피벗 테이블과 그래프를 이용해 시각화 작업을 한 후, 출근 전에 부서에 속보용 메일을 전송해 어제의 조업이슈 및 주, 월, 분기, 연의 데이터 관리 및 분석을 알 수 있게 했습니다.
정리된 데이터 분석을 통해 이론적으로 계산한 온도의 적중률이 현저히 낮아 현장에서 추가적인 온도제어가 발생을 발견했습니다. 이에, 저는 온도적중률을 향상하기 위해 기존의 함수들을 재확인했고, 기존의 온도제어 함수의 온도측정 시간 누락을 포함시켜 온도적중률을 20% 올렸습니다. 이를 통해 원가 경쟁력을 향상 했습니다. 데이터관리 자동화를 통해 온도제어능에 대해 일일모니터링을 하여 문제 발생 시 문제를 빠르게 인지할 수 있어 문제점 도출 및 개선점을 신속하게 파악해 업무시간을 20%까지 단축했습니다. 또한, 수시로 발생하는 온도 관련 타부서 요청 시 효율적으로 대응할 수 있었습니다. 그 결과, 부장님으로부터 지금까지 인턴 중 가장 우수했다는 평을 들을 수 있었고, 30팀 중에서 가장 우수한 팀으로 선정됐습니다.
이러한 경험을 바탕으로 공정데이터 관리 및 분석을 통해 품질을 개선하여 생산성 및 원가 경쟁력을 향상해 SK하이닉스의 세계 시장 성공에 앞장서겠습니다. 가장 먼저 제가 가진 전공지식 및 실습경험을 바탕으로 업무를 빠르게 습득하고, 완벽하게 수행할 수 있는 즉시전력이 되겠습니다. 또한, 공정 관련 Troubleshooting 및 개선을 하여 원활한 제품 생산에 기여하겠습니다.
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