빅데이터, 데이터 분석에 대한 지원자의 열정과 관심은 잘 알겠습니다. 그런데, 지원자가 경험한 다양한 활동에서 금융 영역에서의 활동이 없습니다. 이는 빅데이터, 데이터 분석과 관련한 관심은 맞지만, 이런 관심이 꼭 금융산업에서 하고 싶었던 것은 아닌 것처럼 보입니다. 물론, 꼭 그래야 하는 것은 아니지만, 준비가 잘 되 경쟁자가 많이 지원하는 이 회사에서 그 부분이 강조되지 않으면 경쟁력이 있을 수 없다는 점을 알아야 합니다. 경제와 관련한 지원자의 관심은 어린시절에서 끝나고 있다는 점이 아쉽습니다.
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좋은점 1 지원회사와 연관이 있는 활동을 제시한 점, 어린 시절부터 금융, 경제에 관심을 가지고 있었다는 내용 등이 호감을 주고 있습니다.
아쉬운점 1 지원동기가 형식적입니다. 많은 지원자들이 활용하는 방식으로 쉽게 알 수 있는 회사의 자랑거리를 나열하고 있습니다. 이런 내용이 호감을 주는 것이 아니라 지원자가 이 회사에 지원하겠다고 결정하기까지 회사에 대해 깊이 있게 분석한 과정과 그 속에서 발견한 지원자만의 회사 특징을 제시할 때 호감을 줄 수 있습니다.
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좋은점 1 실무경험을 제시한 점은 좋습니다. 다만, 이 경험을 이 회사의 특징과 잘 연결할 필요가 있습니다.
아쉬운점 1 지원자는 협업에 초점을 맞춰 이야기를 풀어나가고 있는데, 협업이라는 주제는 식상한 주제라는 것을 알아야 합니다. 즉, 많은 지원자들이 꼭 쓰는 내용이라는 것입니다. 이 부분에서 지원자가 강조해야 하는 것은 크롤링과 관련하여 어떤 지식이 있고, 그 수준이 어느정도인지에 대한 내용이고 그것이 금융에서 어떻게 활용될 수 있을지를 제시할 때, 호감을 줄 수 있습니다.
아쉬운점 2 데이터 분석과 관련한 경험이라는 점은 호감을 주지만 다른 산업분야의 경험이라는 점이 아쉽습니다.
아쉬운점 3 이 부분 역시 인공지능 관련 활동이라는 점에서 호감을 주지만 다른 산업분야의 경험이라는 점이 아쉽습니다.
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아쉬운점 1 추상적인 역량, 모호한 목표를 제시하고 있다는 점이 아쉽습니다. 어떤 빅데이터 분석 역량이 있다는 것인지, 커뮤니케이션 능력을 어떻게 발휘하고 싶다는 것인지 전반적으로 모호한 내용뿐입니다.