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합격자소서

엘지전자㈜ 2015년 하반기 신입 전기·전자엔지니어합격자소서

합격자 정보

  • 서울4년
  • 전자전기컴퓨터
  • 학점 3.8/4.5
  • 토스 Level6
  • 자격증 3개
  • 해외경험 2회
  • 3,154읽음

합격자소서 질문 및 내용

답변
저는 연구 분야는 무선 센서 네트워크와 빅데이터의 분석 및 상황인식 기술과의 매쉬업 서비스 개발, 그리고 SSD 기반 빅데이터 및 클라우드 시스템의 성능 개선입니다. 대학원에 입학하여 유비쿼터스 컴퓨팅 과목을 수강하던 중 지능형 자동차와 ITS를 접하게 되고 특히, 최근 이슈가 되고 있는 자가운전 자동차는 저의 전공분야를 최대한 살려 지능형 자동차의 핵심을 다루는 일을 해야겠다고 결심하는 계기가 되었습니다.

그 결심은 스트리밍 대용량 차량 센싱데이터 처리플랫폼 개발을 주제로 방송통신위원회의 지원을 받으며 프로젝트를 수행하면서 더욱 구체화 되었습니다. 이는 도로환경과 차량에 부착된 센서에서 발생하는 수많은 센서 데이터를 실시간으로 분석/처리함과 동시에 히스토리컬 데이터 분석을 추가하여 최적의 교통 환경을 제공하는 시스템으로 이를 통해 실시간 메쉬업 서비스를 제공하는 시스템입니다.

이외에도 차량 내외부의 센서 기술 및 지능형 차량의 연구 동향을 조사하면서 스마트 디바이스의 연결성 확대에 발맞춰 차량 전용 지능형 통합 웹 서비스를 연구하며 준비하였으며 그 결과로 국내 논문 9편, 국제 논문 3편 게재 및 국내 특허출원 3건 등의 연구 성과를 도출하였습니다.

스트리밍 대용량 차량 센싱데이터 처리플랫폼 개발 프로젝트를 진행하면서 연구한 장애물 회피 및 최단 경로 산출 기술, 도로 인프라의 대용량 센싱데이터 처리 기술 등을 활용하여 자동차 안에서 이루어질 수 있는 최고의 주행 경험을 운전자에게 제공하고, 나아가 차량 내외부의 센서를 이용한 자동차 간의 정보 연결, 차량과 도로 인프라의 연결을 통한 매쉬업 서비스를 제공하는 LG전자 VC사업본부만의 인포테인먼트 플랫폼을 개발함으로써 LG전자와 함께 스마트 자동차 인포테인먼트 분야의 세계 주역으로 함께 발전하고 싶습니다.

글자수 8961,545Byte

답변
작년 임베디드 소프트웨어라는 수업을 수강할 때의 일입니다. 첫 수업부터 따라가기 너무 힘들었고 무엇보다 개인 프로젝트에 대한 부담이 매우 컸습니다. 당시 연구실 선배의 조언으로 CPU 거버너라는 것을 알게 되었고, 각 거버너들의 장단점을 개선하기 위해 여러 튜닝커버너 들이 해외 오픈 커뮤니티에서 제공되고 연구 되고 있었습니다. 커널을 한 번도 수정해 본 적 없던 저에겐 정말 쉽지 않은 일이었지만 제 첫 프로젝트였던 만큼 매일 밤을 새우며 연구하였습니다.

처음엔 새로운 커버너를 만들어 보고 싶었지만 쉽지 않았고 결국 기존 개발되었던 오픈거버너를 수정하여 개선하는 방법으로 프로젝트를 진행하였습니다. 거버너를 안드로이드 폰에 포팅 작업, 여러 벤치마크 프로그램들로 성능평가를 할 때 매 순간이 새로운 도전이었습니다. 비록 향상된 거버너를 개발하는 데는 실패했었지만 프로젝트를 통해 거버너를 알게 되고 안드로이드폰에 포팅을 해보는 등 지금도 그때의 열정을 생각하며 대학원 연구에 힘쓰고 있습니다.

글자수 505877Byte

답변
최근 **전자 설명회를 통해 만나 뵈었던 VC사업본부 담당 리크루터께서는 **전자 VC사업본부는 최근 신설되었지만 기존부터 관련 연구가 진행되어 왔으며 회사가 가지고 있는 지능형 자동차 부품에 대한 기술경쟁력은 세계적 수준이라 하셨고 VC사업본부의 경쟁사는 국내의 자동차 부품업체가 아닌 보쉬와 컨티넨탈과 같은 세계적인 부품업체라는 점과 **그룹 계열사들이 가지고 있는 다양한 기술력을 통해 계열사의 협업을 바탕으로 성장 가능성 또한 무궁무진 하다는 이야기를 하셨습니다.

저 또한 지금까지 프로젝트를 수행해오면서 쌓은 경험과 항상 새로운 기술에 대해 배우고 연구하는 열정을 바탕으로 **전자 VC사업본부의 연구원으로서 세계 시장에서 주목하는 스마트카 인포테인먼트 플랫폼의 핵심 엔지니어로 함께 성장하고 싶습니다. 10년 후 **전자 VC사업본부의 책임연구원으로서 세계 시장에 **전자의 인포테인먼트가 세계 시장에서도 우뚝 서는 그 날까지 함께 하고 싶습니다.

클라우드 기반 상황인식 및 빅데이터 처리 기술 연구
"스트리밍 대용량 링크드 데이터를 위한 모델링 및 빅데이터 처리 기술 (방송통신위원회)"
기존의 정적 데이터에 대한 빅데이터 처리가 아닌 차량 센싱 데이터와 같은 스트리밍 형식의 비정형 데이터에 대한 빅데이터 고속처리 플랫폼을 개발하여 실시간성을 보장하는 분석 및 처리를통해 상황인식 서비스를 제공하는데 목적을 둔 연구 입니다.

또한 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대용량 컴퓨팅에 대한 수요 및 데이터 크기의 증가에 따른 분산 처리를 위해 서버, 스토리지, 네트워크의 고 활용률 및 고 가용성을 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Openstack을 기반의 분산 처리 기법을 연구 하였습니다.

마지막으로 다중 복합 센서 기반의 대용량 LOD데이터 기반의 ITS 시범 서비스를 제공하기 위한 경로 설정 기법을 구현하고 히스토리컬 데이터 분석을 추가한 ITS 시범 서비스를 구현중에 있으며 이를 통해 실시간 메쉬업 서비스를 제공할 예정입니다.

이외에도 중소기업청, 한국연구재단 등과 상황인식 및 빅데이터 처리 기술에 대한 연구를 진행하고 있으며 이를 통해 국내논문 9편, 국제논문 3편 개제 및 국내 특허출원 3건 등의 연구결과물을 도출하였습니다.

- 국내논문(9편)
1. Android를 이용한 맞춤 NFC 태그 애플리케이션(2014)
2. 카드 결제 내역을 관리하는 안드로이드 앱의 개발(2014)
3. 상황인식 컴퓨팅 기술 동향 및 사례 연구(2014)
4. SSD 기반 보조 디스크 캐시 교체 기법(2014)
5. 하둡 분산 파일 시스템 기반의 AVL트리를 이용한 동적 복제 관리 기법(2014)
6. SSD 기반 캐시 히트율 개선을 위한 블락 교체 기법(2014)
7. 낸드 플래시 기반 멀티 레벨 캐시 교체 기법(2014)
8. ZigBee 조명 제어 시스템을 위한 개선된 신호 간섭 저항 기법 연구(2015)
9. 유사도를 고려한 계층적 컨텍스트 모델링을 통한 보다 정확한 상황 인지 설계(2015)

- 국제논문(3편)
1.Hadoop Preemptive Deadline Constraint Scheduler (IEEE CyberC 2014)
2.Considering Block Popularity in Disk Cache Replacement for Enhancing Hit Ratio with Solid State Drive(IEEE SNPD 2015)
3.Block Replacement based on Access Locality with Solid State Drive(ICITCS 2015)

- 국내특허(3편)
1.클라우드 가상 머신들을 위한 자원 재배치 관리 장치 및 자원 재배치 관리 방법(10-2015-0064762)
2.하둡 선점 데드라인 제약 스케줄링 방법 및 그 방법을 수행하는 컴퓨터프로그램과, 그 프로그램이 기록된 매체
(10-2015-0052368)
3.에너지 효율성을 고려한 무선센서 네트워크 운영방법(10-2015-0024497)

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