"공정 최적화 역량+주도적 학습+원인 개선 역량=목표 QCD 도달"
공정관리 엔지니어는 양산 공정을 관리하고 최적화해 최종 목표인 수율 안정화에 기여합니다. 또한 데이터를 분석해 생산 공정상의 문제에 최상의 솔루션을 도출하는 직무입니다. 저는 공정 최적화 역량과 주도적인 학습을 통한 여러 부문의 지식, 문제 분석을 통한 개선 역량을 갖추고 있습니다. 상기 역량을 토대로 코스맥스 바이오의 공정관리 엔지니어로서 추구하는 QCD에 도달하겠습니다.

첫째, 공정 최적화 역량입니다. 학부 연구생으로서 9개월간 연구를 수행하며 공정변수와 데이터의 상관관계를 파악하는 능력을 길렀습니다. 발열 금속 전극 제작 실험 도중 전극의 면저항 균일도가 약 42%로 매우 높게 나타났습니다. SEM과 EDS 분석을 통해 섬유 구조의 손상을 확인했고 PI 필름의 Tg 값을 통해 장기간 가해진 높은 열로 시료 표면에 손상이 발생했다 판단했습니다. 가열 시간과 온도를 독립적으로 조절해가며 새로운 공정 조건을 셋업 했습니다. 전도열을 이용한 열처리로 전도성을 저해하는 겹침 현상을 제거한 후 대류열로 섬유 간의 접합성을 증대하는 가열 방식을 시도한 결과, 표면 손상을 해결해 면저항 균일성을 6% 미만으로 개선했습니다.
또한 기존 연구 대비 71.8% 개선된 투과율을 도출하며 최우수 논문상을 수상해 목표했던 QCD에 도달했습니다. 목표 데이터를 위해 공정변수를 제어하는 역량을 강화했습니다.

둘째, 공정관리 직무를 위한 주도적인 학습입니다. 기계공학을 전공해 4대 역학 외에도 기계제도, 자동제어를 수강하며 생산 공정에 대한 전반적인 이해와 목푯값 도달을 위한 제어에 대해 배웠습니다. KOCW 강의 수강으로 생산 일정 관리와 Minitab 실무에 대한 전문적 지식을 갖췄습니다. 실제로 마트 아르바이트 당시 재고 데이터와 업체별 공급량을 데이터 툴로 가공해 분석했습니다. 수요 별로 품목의 발주체계를 개선해 재고 최적화를 이뤘고 재고 손실을 26% 감소시켰습니다. 최적화 역량을 토대로 설비와 자재 관리 효율화를 이끌어 'loss 최소화, 생산성 극대화'에 기여하겠습니다.

셋째, 문제 개선 역량입니다. '소형/모듈화 복합 시험기 개발' 산학 연계 과제를 진행하며 장치의 불량 오류를 개선해 측정 정확도를 42% 개선했습니다. 제작품으로 박막형 센서의 굽힘 시험을 진행하던 중 68% 측정 오차가 발생했습니다. 센서가 그리퍼에 잘 맞물리지 않아 고정을 위해 계속 나사를 조여 센서에 크랙이 발생해 생겨난 문제였습니다. 13편의 논문 조사로 마찰력을 높일 방법을 모색했습니다. 제동력을 위한 타이어의 표면 홈에서 아이디어를 얻어 주름 구조 형상의 부품을 추가로 설치했습니다. 문제의 적절한 개선으로 센서 크랙 문제를 해결해 장치의 계측 정확도를 42% 개선했고 전국 대회 동상을 수상했습니다.
공정 전문가로서 다양한 변수와 문제 원인을 고려하고 최적화해 공정의 수율 유지 및 개선에 기여하겠습니다. 쌓아온 공정에 대한 이해와 데이터 분석력은 코스맥스 바이오에서 많은 도움이 될 것이라 확신합니다.

글자수 1,510자2,557Byte