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2020년 하반기 신입 머신러닝엔지니어 합격자소서
합격자 정보
대학원
컴퓨터공학과
학점 4.44/4.5
토익 765
오픽 IM1
자격증 2개
수상 7회
자원봉사 3회
2021.09.0128,431
자소서 항목
- Q1. 만도 지원 동기 [※출신지역 등 개인정보가 포함되지 않게 작성하세요.]
- Q2. 직무관련 경험(주요 성과 중심) [※출신지역 등 개인정보가 포함되지 않게 작성하세요.]
- Q3. 입사 후 포부 및 계획 [※출신지역 등 개인정보가 포함되지 않게 작성하세요.]
- Q4. 역량기술서 회사별, 최근 일자별, PROJECT별, 직무내용별 주요 수행 업무 중심으로 본인의 보유 역량에 대하여 상세하게 작성바랍니다.
합격 자소서
전문가 자소서 총평
4지원직무와 연관된 경험 위주로 작성했다는 점이 좋습니다. 다만, 이런 경험들이 이 회사에서 맡을 일과 얼마나 연관성이 있는지를 확인해 봐야 합니다. 자동차 부품을 생산하는 회사이므로 이와 직접적으로 연관이 있는 경험이 무엇인지 사전에 조사를 하고 그에 맞춰 경험을 정리한다면 더 호감가는 내용으로 채울 수 있을 것입니다.
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답변
"완전 자율주행 구현을 위하여"
학부 시절 인간 시각의 인식률을 초월한 ResNet의 등장소식을 접하면서 영상인식 기술을 활용한 인공지능에 관심을 가졌습니다. 그중에서도 4차 산업혁명시대를 이끌 핵심은 기술이 바로 자율주행이라고 생각했습니다.
만도의 자율주행 기술은 센서와 영상 등 이종데이터를 융합한 인식, 판단 및 제어 알고리즘을 개발하며 ADAS를 넘어선 완전자율주행을 향해 나아가고 있습니다. 자율주행은 자동차뿐만 아니라 드론 및 AGV와 같은 무인이동체에도 접목되어 응용될 수 있습니다. 뛰어난 자체 기술력으로 높은 파급력을 가진 자율주행을 개발하는 만도의 무한한 가능성을 보고 지원했습니다.좋은점 1
학업 동안 딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를 논리적으로 접근하고 기반기술을 통해 플랫폼을 구현하는 능력을 길렀습니다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대가 도래했을 때 자율주행 서비스를 단순히 제공받는 사용자가 아니라 주체적인 구현으로 사회가치를 이끄는 개발자가 되겠습니다.아쉬운점 1글자수 585자978Byte
좋은점 1 특별히 문제되는 부분은 없습니다. 다만, 석사 졸업자로서 자신의 연구 분야와 이 회사의 기술 분야가 연관성이 있다는 것을 강조했다면 더 좋았을 것입니다.
아쉬운점 1 이 부분에서는 어떤 활동을 했는지를 이야기하기 보다는 어떤 지식과 기술을 보유하고 있는지를 제시하는 것이 더 효과적입니다.
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답변
"쇼핑 리뷰 이미지 자동분류"
이미지 자동분류를 위한 딥러닝 모델을 만들었습니다. 베이스라인 F1-score를 0.46에서 0.87까지 개선한 모델을 만들며 AI RUSH 2020 대회에서 2위를 차지했습니다.
"SoC보드에서 차량 번호판 인식 알고리즘 포팅"
경량 임베디드 보드에서 소프트웨어 운용을 위해 알고리즘을 이식했습니다. 구현 내용을 바탕으로 KCI 논문으로 게재했습니다.
"차량 번호판 인식 SW개발"
실시간 번호판 OCR 시스템을 개발했습니다. 베이스라인 구축을 위한 사전단계 개발을 성공적으로 마쳤고 교내 산학 연구로 연장 계약했습니다. 사내 LPR 시스템 Accuracy 0.6 대비 0.88로 성능을 향상시켰습니다.
"웹 응용을 위한 자동프로그래밍"
스케치 이미지 기반 웹 응용 자동생성 플랫폼을 개발했습니다. TTA 인증과 특허등록에 성공했으며, 한국컴퓨터종합학술대회에서 최우수논문상을 받고 KCI 논문을 게재했습니다.
"라즈베리파이를 이용한 증강현실 RC카"
모형 도로에서 주행기록을 세우는 VR/AR RC카를 개발했습니다. OOO ICT 공모전 430팀 중 7위를 차지하여 동상을 받았고, 학술대회에 논문을 게재하여 은상을 받았습니다.좋은점 1글자수 620자990Byte
좋은점 1 특별히 문제되는 부분이 없습니다. 직무 관련 경험을 핵심위주로 잘 정리했고, 각각의 활동이 결과가 좋다는 점이 좋습니다. 다만, 이런 경험이 이 회사에서 호감을 가지는 경험인지 확인해 볼 필요가 있습니다.
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답변
"자율주행 개발 전문가를 향한 성장"
딥러닝 기반 영상 인식 기술과 센서 데이터를 활용한 융합기술로 자율주행 서비스의 솔루션 설계와 구현을 제공하는 전문가가 되겠습니다. 목표를 이루기 위해 입사 후 두 가지 활동을 통해 성장하겠습니다.아쉬운점 1
첫 번째, 항상 능동적인 태도로 신기술을 연구하고 실무에 활용하여 높은 기술력 구현에 앞장서겠습니다. 자율주행은 끊임없이 최신 기술을 적용해야만 급변하는 환경에 유연한 기술 구현이 가능하다고 생각합니다. 매달 최소 2편 이상의 논문을 리뷰하고 수시로 인공지능 관련 세미나에 참석하며 신기술 역량을 실무에 적용하겠습니다.아쉬운점 2
두 번째, 함께 성장하는 환경을 만들며 시너지를 내겠습니다. 석사과정 때 프로젝트 구현내용을 논문으로 발표하고 지식을 교류하며 성장했습니다. 입사 후에도 언제나 팀과 함께 프로젝트에 개선내용을 고민하고 학술모임과 같이 습득한 지식을 교류하기 위한 환경을 만들겠습니다. 이를 통해 모두가 더 높은 기술력으로 성과를 내도록 기여하겠습니다.
입사 후 실천할 두 가지 활동은 목표 달성을 위한 중요한 밑거름이 될 것을 확신합니다. 만도와 함께 선진기술을 연구하고 자율주행 개발을 선도하는 전문가로 성장하겠습니다.아쉬운점 3글자수 605자1,046Byte
아쉬운점 1 막연하게 전문가가 되겠다는 말 보다는 이 회사의 특성에 맞춰 어떤 전문가를 꿈꾸는지 제시하는 것이 좋겠습니다. 즉, 현재 이 회사의 기술 개발 방향과 석사 시절 연구분야의 공통점을 찾아서 제시하면 더 호감이 갈 것입니다.
아쉬운점 2 식상한 내용입니다. 이 내용은 지원자만의 특별한 내용이라는 느낌보다는 막연한 계획처럼 보입니다.
아쉬운점 3 석사 졸업자로서 구체적인 목표가 없다는 점이 아쉽습니다. 쉽게 생각할 수 있는 일반적인 내용이라는 것입니다.
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답변
"쇼핑 리뷰 이미지 자동분류, 20.07.13~20.08.27"
OOO에서 인턴으로 근무하며 불균형라벨과 노이즈데이터가 섞인 쇼핑 리뷰 이미지 dataset으로 CNN과 카테고리 메타데이터를 이용한 멀티모달 Classification을 과제를 수행했습니다. Noise robust 모델을 만들기 위해 Label smoothing을 적용하고 Self-training을 이용하여 Clean dataset을 구축했습니다. 멀티모달 학습을 위해 메타데이터의 정보를 학습할 수 있는 Embedding layer를 설계했습니다. 최종단계에서 네트워크 구조가 다른 여러가지 모델을 구축하고 Stacking ensemble을 적용하여 성능을 끌어올렸습니다. 논문을 바탕으로 기술을 구현하며 문제를 해결하는 역량을 키울 수 있었습니다.
"SoC보드에서 차량 번호판 인식 알고리즘 포팅, 19.06.24~20.02.23"
OOOOOOOOOOO의 지원을 받아 실시한 산학연구입니다. 저전력 임베디드 보드 Hi3519A에서 번호판 인식 소프트웨어를 탑재하는 것을 목표로 Python 언어와 Keras 프레임워크로 구현된 시스템을 C언어와 Caffe 프레임워크로 이식했습니다. 적은 연산과 효율적인 구조가 요구되는 임베디드 보드를 위해 경량 딥러닝 알고리즘을 기반으로 네트워크를 재설계했습니다. 실시간 Input data 중 Noise로 인한 성능저하를 막기 위해 Semi-Supervised Learning 기술 중 하나인 Self-Training를 이용하여 Noise input을 억제를 위한 이상탐지를 구현하고 정확도를 높였습니다. 세부적인 요구사항과 버그에 대처하면서 상용화될 프로그램을 구현하는 능력을 키웠습니다.
"차량 번호판 인식 SW개발, 18.12.26~19.06.25"
영상기기 제조 기업 OOO에서 프리랜서 개발자로 근무하며 번호판 OCR 시스템을 개발했습니다. 차량 번호판 텍스트 인식에 관하여 장소, 시간, 기후 조건과 같은 대외사항에 상관없이 실시간 인식이 가능한 기술 내재화에 초점을 맞췄습니다. OCR을 위한 Localization 데이터 전처리 및 Object recognition을 구현했고 다수의 번호판 인스턴스 구분을 위한 Object tracking을 구현했습니다. 번호판 데이터를 효율적으로 수집하기 위해 도로 CCTV의 RTSP 영상에서 얻은 결과중 임계값을 만족하는 Confidence score의 Inference 결과를 학습데이터로 활용하는 시스템을 구현했습니다. 연구만으로는 배우기 힘든 실무적인 능력을 키울수 있었습니다.
"웹 응용을 위한 자동프로그래밍, 17.09.01~18.05.31"
OOOOOO의 지원을 받아 실시한 산학 연구로 지능형 자동 프로그래밍 기술을 연구했습니다. 모델 기반 코드 자동생성 기술을 통하여 고품질 웹 서비스를 제공, 개발자의 직접 코딩에 의한 에러 제거, 테스트 및 디버깅의 자동화 기술확보에 목적을 두었습니다. 스케치된 웹 UI의 레이아웃 인식을 위해 Hough transform을 이용한 Edge Merge, Slope Filtering 등 전처리를 시행한 후 탐색 알고리즘을 구현하여 레이아웃을 인식했습니다. 딥러닝 기반 Object detection을 이용하여 레이아웃내의 웹 객체들을 탐지하고, 분류된 결과들과 매칭되는 HTML 코드를 자동생성하는 알고리즘을 구현했습니다. 전반적인 딥러닝 플랫폼 백엔드를 주도적으로 개발해본 좋은 경험이었습니다.
"라즈베리파이를 이용한 증강현실 RC카, 17.03.02~17.11.24"
OOOOOOOOO에서 주관하는 OOO ICT공모전의 지원을 받고 기업멘토와 함께 프로젝트를 진행했습니다. 임베디드에서 알고리즘을 운용하기 위하여 모바일 및 RC카 내부 각종 센서와 통신이 가능한 서버를 구축했습니다. 표지판, 신호등 및 차선을 인식하는 Object detection 을 구현하고 인식된 값과 각종 센서 데이터를 이용하여 주행점수를 평가하는 알고리즘을 구현했습니다. 전통적인 컴퓨터비전의 기본과 하드웨어 지식을 익히는 계기가 됐습니다.좋은점 1글자수 2,010자3,101Byte
좋은점 1 특별히 문제되는 부분이 없습니다. 직무 관련 경험을 핵심위주로 잘 정리했고, 제시한 내용이 특정 분야 활동이라는 일관성이 있다는 점이 좋습니다. 다만, 이런 경험이 이 회사에서 호감을 가지는 경험인지 확인해 볼 필요가 있습니다.