mentor7119963 머신러닝엔지니어 / 2년차 Lv 2

지방제 학부 통계&빅데이터
인서울 석사 컴공(인공지능) 졸업자이자 취준생입니다.

개인적으로, AI는 석사가 아니라면 잘 뽑지 않을것이라 생각됩니다.

저같은 경우에는, 석사과정을 하기보다는 바로 취업을 하고 싶어 학부 졸업도 전에 취업을 했습니다.
해당 회사에서 1년 조금 넘게 근무를 하였으나, 대체적으로 데이터 수집과 정제, 정말 잘해봐야 모델 학습, 성능 개선 정도 업무를 하였습니다.
이때 든 생각이, "이렇게 해서 5년 뒤에는 내가 어떤 분야의 전문가가 될 수 있을까?" 이였습니다.
이후 바로 퇴사를 하고 컨택 후 대학원에 입학하였었습니다.

AI 특히, NLP 분야라면 대학원 고려해보시길 추천드립니다.
기타 질문사항 있으시면 편하게 물어보셔도 됩니다.

mentor1044278 머신러닝엔지니어 / 3년차 Lv 1

인서울 4년제 학부 통계, 석사 통계 전공이고 현재 IT회사는 아니지만 제조업에서 현장에 AI개발을 담당한지 1년 2개월차 입니다.

현장마다 다르겠지만 회사에서 이곳저곳 세미나도 다니고 몇몇 기업들의 AI 팀과 협업해서 일해본 경험으로 말씀드려요.
밑에 글 쭉 읽어보았는데 현장에서는 석사가 아니면 뽑지 않으려는 분위기가 지배적입니다.

석사를 뽑는 이유는 2가지가 있습니다. 다른 직무는 현업에 와서 교육을 하고 업무를 진행하지만 현재 AI포함 데이터분석은 회사에 이 분야에 대해서 잘 알고있는 사람이 많지 않습니다. 입사 후 교육없이 업무를 진행해야 하기에 석사를 뽑습니다.

두번째로는 현재 데이터에 대한 교육이 너무너무너무너무 많습니다. 정말 좋은 커리큘럼을 갖고 교육하는 곳도 보았습니다. 대부분 교육을 받고 온 사람들을 보면 데이터/AI 에 대한 지식이 거의 없다고 볼 수 있습니다.
이런 이유 때문에 채용공고에 경력이라고 써놓고 몇년경력 적어놓지 않거나 1년이상, 2년이상 적은 경력을 적어놓은거라 생각합니다.

결론은 인턴으로라도 관련 프로젝트를 해보시는걸 추천드립니다.

그리고 사람마다 다르겠지만 저도 서류 엄청나게 떨어졌습니다. 구체적으로 밝히지는 않았지만 석사연구원으로 논문도, 연구의뢰도 받아 연구했습니다.

개인적으로 그리고 다른 친구들을 보아도 서류합격률이 20%면 상당히 높은 축에 속합니다.

mentor7924796 머신러닝엔지니어 / 3년차 Lv 3

안녕하세요 데이터엔지니어 3년차 입니다
1. 자격증은 충분하신 것 같아요. 후에, 지원하려는 기업에서 영어 점수 요구할때 시험만 보면 될 것 같네요

2. 데이터진흥원에서 학생들 상대로 방학때마다 프로젝트 하더라구요. 관심있으면 참석해보시는 것 도 좋을것같습니다.

빅데이터 관련되서 경험쌓기 어려운이유자체가 데이터 만지기 조차 개인으로서는 힘든것같네요,

데이터 분석가로 취업하기엔 요즘은 더 어려워진것같습니다. ㅜㅜ 채용시장도 좀 얼어붙기도해서요.. 개인적으로 체감으로는 자본이 빵빵한 회사아니면 ai쪽 투자도 좀 줄이려는 것 같아요. 빅데이터 플랫폼은 있지만요

회사 알아보실때, 빅데이터 솔루션 만드는 회사 알아보세요.
데이터 적재 뿐 아니라 빅데이터 분석 플랫폼 만드는 회사도 있습니다. 그런 회사 노려보시는것도 좋은 방향일것같아요

그리고 정보통신공학이시니, 데이터 엔지니어 직무도 함께 노려보심도 나쁘진않을것같습니다.

mentor6096215 Lv 2

1. 저는 인서울 4년제 석사 (학사 수학, 석사 통계학) 수료입니다. 해외 유학경험 22개월 및 영어 능력 준수 토익 900점 중반
2. 최근 대기업, 중견기업 등 서류 합격률은 50프로 남짓이고 최종 3번 빼고는 사실상 최종 면접에도 가보지 못했습니다.. 심지어 무역회사 2곳, 게임사 1곳이였고 정작 중요한 "데이터" 나 "AI" 쪽은 가기 힘들더군요.
3. 위에 석사까지하면 무난하시다고 했는데 실제로는 요새 TO 자체가 1명 뽑고 그래서 막상 최종 가보면 죄다 석사졸 + 유관경력 1~3년 정도 더라구요 (신입사원채용공고입니다..)
4. 결론은 엔지니어쪽으로 어느 정도 개발 공부도 하시고 프로젝트도 하는게 좋아보입니다.. 저는 너무 시간이 질질끌리면 안좋을 것 같아서 중소기업이라도 포괄임금제 연봉 4천 초중반이면 OK하고 그냥 가렵니다.. 이게 현재 현실인 것 같네요ㅠㅠ
5. 개발자 친구한테 조언을 구한 결과 데이터 분석이나 간단한 코딩만을 동반한 AI 업무는 사실 기본적으로 코딩이 구글에 다 있기 때문에 단순히 데이터 "분석" 능력보다는 어느 정도 개발 경험이나 지식이 꼭 필요하다고 첨언 받았습니다. 실제로 공고를 봐도 그렇더라구요..

mentor9538714 앱개발자 / 3년차 Lv 1

안녕하세요,
서울에서 AI/DS 연구원입니다.


이쪽 계열은 보통 석사까지면 서류는 무난하게 합격합니다.
경험을 입증할 수 있는 포트폴리오가 잘 만들어졌는지 확인하면 좋을 것 같습니다.

금전적으로 확실치 않게 말해주는 회사에는 시간 낭비 안하셔도 됩니다.
살면서 사람을 못 믿어서 무급으로 일해달라는 회사는 처음 듣네요.
그리고 가능하면 회사 홈페이지 통해서 지원하는거 추천드려요!
언급하신 원*드는 2-3년차인 저도 중고신입으로 지원해도 서합도 잘 안되더라고요.

mentor1682236 Lv 1

와 …진짜 어렵나보네요

mentor8090019 기술·전문강사 / 23년차 Lv 3

빅데이터 관련된 쪽의 조완이 필요하지 않을까요 ?
무급은 확실히 말이 안되고요