mentor4295686 머신러닝엔지니어 / 17년차 Lv 3

직업을 선택할때 기준이 억대 연봉이라면 데이터사이언티스트가 아닌 전공대로 CPA취득 후 컨설팅이나 자영업을 추천드립니다

mentor9845954 머신러닝엔지니어 / 4년차 Lv 1

안녕하세요. 현재 데이터과학자로 변모중인 박사 졸업생입니다. 저는 입자물리학 데이터를 가지고 데이터분석을 꽤 오랫동안 일하다가 일반 회사로 간 케이스인데요. 데이터분석가로 출발해서 데이터기술자 그리고 데이터과학자로 가고 있는데, 뭐 대학원을 가는 것도 좋은 방법이지만 요즘은 워낙 유튜브로 괜찮은 교육자료가 많이 있어서 제 개인적인 의견으로는 여러가지 프로젝트를 처음부터 끝까지 해서 의미 있는 결과를 도출해낸 경험이 많은 것이 좋지 않을까 생각되네요. 괜찮은 답변이었으면 좋겠네요.

mentor0675599 머신러닝엔지니어 / 8년차 Lv 3

결론부터 말씀 드릴께요. 우리나라에서 데이터사이언티스트를 고려하지 않습니다. 억대연봉도 아니겠죠.

데이터사이언티스의 조건은 3가지로 (1) 수학, 통계 등 이론 지식 전문, (2) 컴퓨터 기술전문, (3) 도메인 전문 갖는 경우를 일컸습니다. 2012년인가 가물가물 아주 예전에 발표 했습니다.
어디서부터 잘못되었는지 ... 데이터 사이언티스트 = 분석가라는 공식이 붙어있습니다. 일단 위에 것을 보면 아니란걸 알겠죠?

정의를 다시 내려드리면 데이터 사이언티스트란 도메인 지식을 통해 상황을 분석하여 수리적, 통계적 모델링을 만들고, 그걸 직접 컴퓨터 등 기술을 통해 구현 실현하고, 그 바탕으로 나온 걸로 경영의사를 지원하여 일하는 방식을 바꾸는 것을 하는 것입니다.

이 일을 하는데 아래 분들처럼 박사가 필요하다 이런거 다 맞지 않는 이야기 입니다. 단적으로 예를 들어드리면 전 학부 수학 전공, 경제복수, 통계 부전공에 수리적 기술을 더하디 위해 수치해석 석사를 했습니다. 애초 제가 통계랑 컴퓨터에 관심이 많아 통계이론 컴퓨터 기술은 미리 공부를 다하고 지금도 하죠.
이걸 바탕으로 금융, 보안, 공정 등에 도메인 지식을 쌓고 빅데이터 플랫폼을 만들고, 분석엔진(최신 알고리즘 개발)을 만들며, 분석 컨설팅을 했죠. 그래서 데이터 사이언티스트라 자부하지만 현실은...

다녔던 곳마다 이름이 바뀝니다. 그렇게 현실에서 저걸 다하는 분이 없다고 생각하니깐요ㅠㅍ

데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 머신런닝(AI) 엔지니어 ... 이렇게 세분화해서 뽑아요. 이름에서 알수 있듯이 데이터 엔지니어는 데이터 처만, 데이터 분석가는 분석만, 머신러닝 엔지니어는 모델만 ... 이게 대세입니다. 그래서 아마 찾을수 없었을 거예요. 데사 찾아을 때 분석가가 나왓을 겁니다 ㅋㅋ

현실적으로 이야기 해드리면, 어딜가든 하기 달렸습니다. 전 스스로 찾아 해왔만, 지원 받을수 있다면 교수님이 정말 분석이 잘하는분 밑에 가셔요. (비공식이지만 좀 모르는분 많습니다)

화이팅입니다!!

mentor5230186 머신러닝엔지니어 / 2년차 Lv 3

데이터사이언티스트는 박사수준입니다 박사안따고 데이터사이언티스트라 불리는 사람들은 사짜에요

mentor7384277 머신러닝엔지니어 / 3년차 Lv 1

안녕하세요
일단 억대연봉은.. 그렇지 않습니다.. 초봉 3후~4후 보시면 좋을거같네요.. 경력쌓으면 당연히 억대연봉 받지만 그건 모든직무가 그럴겁니다
1. 나오면 좋습니다. 연구직의 경우 논문을 보고 구현하는 능력을 대학원에서 길러야한다고 봅니다.
2. 인공지능, 머신러닝 직무
3. 학사편입보다는 좋은 대학원으로 가시는게 더 나아 보입니다. 통계학과 보다는 인공지능대학원 가시는게 어떠신지요