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Q 데이터분석 진로에 고민입니다.
그러나 현재 학교가 맘에들지 않습니다. 현재 통계학과 2학년입니다.
토익 835, 사회조사분석사2급
1. 컴공 편입하여 통계 복전해서 데이터진로를 할지 같은과 편입을 하여 컴공을 복전할지 고민중입니다.
의견 부탁드립니다.
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서울에 있는 대학으로 편입하시는 게 좋겠네요.
전공도 데이터분석이나 AI 쪽으로..
수학, 컴공, 통계학 전공하면서 따로 독학하셔도 되고요~2021-08-02 작성 -
컴공을 간다해도 데이터 사이언스에 대해 배우는 내용은 사실상 미미합니다. 컴공은 복전 정도로만 하시고, 통계,ML등 이론을 확실히 하시고 각종 대회를 나가보는것을 추천합니다.
편입은 데이터 사이언스라는 직군과는 별개로 취업을 위함인 것 같은데, 그 부분은 잘 판단하시길 바랍니다. 그리고 위에서 말씀드린것 처럼 컴공이 데이터 사이언스를 다루는 학과는 아니라고 생각합니다.2021-07-30 작성 -
KYH
Lv 2
안녕하세요. 현재 박사 3년차를 다니고 있는 사람입니다( 참고로 저는 영상 및 딥러닝 분야입니다. )
간략하게 말씀드리면, 개발자들도 데이터 분석 합니다. 또한 데이터 분석과 같은것은 머신러닝과 같이 사용하는 경우가 많습니다. 그렇기에 자연스럽게 관심을 갖게 되어 글을 이렇게 쓰신것 같네요.
1번에 대해 제 주관적인 답을 드리자면, 할수있으면 편입이 미래를 위해 좀 더 좋은 선택이 아닐까 생각됩니다. 복전에 대해서는 신중히 선택하시기 바랍니다. (두 마리의 토끼를 잡으려다 모두 놓치는 경우가 많습니다. 하나라도 제대로 알면, 새로운 지식에 대해서는 금방 핀트?를 잡을 수 있습니다)2021-07-14 작성 -
분석가들 통계, 컴과 출신 둘 다 많아요. 컴과 부전공이나 복전하면 완벽하겠네요 :) 그리고 학사보다는 석박사 출신들이 더 많은 것 같아요!
2021-07-12 작성 -
개인적인 의견으로 어느 학과에 편입한 이력보다 빅데이터 관련 프로젝트를 실제 해본 경력이 입사 또는 면접에 더 도움이 될거라 생각이 됩니다^^ 공모나 국가 프로젝트 또는 Kaggle에 기회가 많으니 찾아서 해보시는 것을 추천 드립니다.
2021-07-07 작성여기까지 새 답변입니다. -
데이터분야라면 컴공은 서브고 통계 이론 알아야합니다... 제 지인도 통계석사로 해서 데이터분아 직무에 종사 중이십니다
2021-07-06 작성 -
어차피 대학원가셔야할텐데... 굳이 편입준비로 시간버리지 마시고 그시간에 프로그래밍 공부하시고 통계 전공은 살리시는편이 ㅎㅎ
2021-07-06 작성 -
진골은 어딜가든 대접이죠.
부트캠프 출신들이 넘쳐나서 요즘 대우 좋습니당
바꿀수 있을때 바꾸세요
근데 통계학도 나름 좋아요
컴퓨터공학이나 통계 둘다 할수 있으면 복전 부전으로 돌리고 여태 들은 통계 수업은 전공인정받는게 좋을듯요2021-07-06 수정
