질문 상세 보기
Q 컴퓨터 공학과 vs 데이터 사이언스 학과
안녕하세요!
저는 휴머로이드에 적용되는 인공지능을 개발하고 싶은데, 어느 학과가 나은지 고민되어 질문 올립니다
1. 데이터 사이언스 학과와 컴퓨터 공학과를 복전하게 된다면, 어떤 과목들을 수강하는 게 좋을까요?
2. 데이터 사이언스 학과인데, 컴퓨터 공학을 복전하는 게 좋을지, 기계공학과를 복전하는 게 좋을지 궁금합니다
각 학과에서 배울 수 있는 것은 아래와 같습니다
< 컴퓨터 공학과 >
java, c, python
선형대수학
어셈블리어
리눅스
네트워크
마이크로프로세서
소프트웨어
임베디드 하드웨어, 소프트웨어
알고리즘
데이터베이스
IoT
캡스톤 디자인, 설계
정보처리
인공지능
< 데이터 사이언스 학과 >
통계학, 선형대수학, 미적분학
R
딥러닝,
머신러닝
데이터 구조, 베이스, 분석, 시각화, 마이닝
빅데이터 분석
알고리즘
캡스톤 디자인
-
1. 데이터 사이언스 - 빅데이터, 인공지능, Python 위주/ 컴퓨터 공학 (분기점이 많기는 하지만) - 프로그래밍 언어, 데이터베이스, 리눅스, 소프트웨어, 하드웨어, IoT 위주로 수강하는 것이 좋습니다.
2. 학부생 일 때 본인의 의지만 있다면 복전하면서 다양한 과목을 수강하는 것을 추천합니다. 다만, 관련 직군 선택 시에는 딱 한개만 정하시고 나아가는 것이 경력에 도움이 됩니다.2024-02-19 수정 -
데이터 사이언스면, 당연히 컴퓨터 전공이지요!
기계는 영역이 다릅니다.
컴공과에서 특정 분야가 커지니 데이터 사이언스라고 나누어 진것이죠!
그렇지만, 자신이 배운 지식을 어떻게 엮어 가는지는 본인의 노력, 본인의 의지 등등이 함께 묶여서 이루어 지는 것입니다.
물론 그런 분야가 매우 제한적이고, 소수의 분야이기는 하지만, 때를 잘만나면, 독보적인 분야에서 일가를 이루겠지요.2024-02-14 작성 -
전공에 대해서 진지 하게 고민하는 좋은 모습입니다휴머노이드를 하고 싶다면 컴공이 맞겠지만 어차피 국내 학부 과정은 별 차이 없을거고 지금 학부에서 하는것도 도움이 되기 때문에 졸업 후 유학이나 취업후 심화하는게 좋을거 같아요
2024-02-09 작성
