mentor6399405 머신러닝엔지니어 / 2년차 Lv 2

결과부터 이야기 하자면
1. 대학원진학
2.랩 실적, 교수실력 우세위주의 랩
이라 생각됩니다.

#석사vs부스트캠프
작성자님께서 이야기 하시는것에서만 봐도 둘다 논문을 통한 지식습득 및 프로젝트 하는것인데, 이왕 똑같은 프로젝트를 하는 김에 학위까지 취득하는것이 취업에 유리하다 생각됩니다.
현재 ai관련업무는 기존의 백,프론트의 업무와 차원이 다르다 생각합니다. 문제를 정의하고 개선하고 이러한 개선에 있어 수많은 논리와 고차원적인 사고가 요구됩니다. 부트 캠프에 다녀본적이 없지만 주위의 석박사, 교수와 함께 같이 머리를 맡대는 것이 추후 취업에서 역량을 뽐낼수 있게 도와주며, 상대적으로 더 많은 성장에 밑거름이 될거라 사료됩니다:)
#어느랩을 가야하는가
두 랩실다 딥러닝위주의 실적을 내고 연구하고 있다면, 그 랩실의 논문이나 연구과제, 교수님과의 대화를 통해 퀄리티를 저울질하는것이 좋다고 생각합니다. ai와 도메인 자체의 고민이 있어보이시는거 같습니다. ai자체의 학문이 좋다하시면 전자, 게임업계의 도메인 자체에 더 집중하시고 싶으시다면 후자로 가는것이 좋다고 조심스럽게 이야기해봅니다.(사실 둘다 땔래야땔수 없는 관계입니다..)

#석사학위없이 취업
개인적으로 비추합니다. ai프로젝트가 없다하시면 남은기간동안 준비하여 제대로된 진학을 준비드립니다. 추가로 준비하시면서 컨텍도 할수있고 마음에 두고있는곳이 있다면 같이 진행하시는게 좋아보입니다. 기존의 수상이력들로 랜더링부분의 도메인날리지 어필이나 열정을 어필하는것이 좋아보입니다. 이런 부분에서는 교수님들도 작성자님을 높게 평가하실거라 사료됩니다.

#추가
현재 ai시장의 공고만 보아도 최소 석사학위가 필수적으로 요구됩니다. 취업시장에서 타석사생들에 비해 압도적인 무언가가 있지않다면 경쟁력을 보이기 쉽지않을것입니다. 신중한 결정으로 멋진 개발자,연구자가 되셨음 좋겠습니다. 감사합니다:)

mentor5135452 머신러닝엔지니어 / 25년차 Lv 1

AI를 심도있게 경력을 쌓아갈려면 대학원 입학을 추천합니다. 대학원에서 다양한 프로젝트와 최신 연구논문들을 공부하면서 내가 원하는 세부분야를 결정하시는것이 좋지 않을까 생각됩니다. 학사 출신으로 학원에서 배운 지식은 사실 현장에서 직접 활용하는데는 크게 도움이 되지 않습니다. 뜻밖의 문의가 있어서 간단히 답변 남깁니다.

인사마스터 인사담당자 / 6년차 Lv 5

블루오션이라서 석사 따시면 인생 편하실 것 같습니다. 응원합니다 !

mentor4630459 마케팅기획 / 1년차 Lv 1

결론적으로, 바로 취업 추천드립니다.

AI 대학원 석사 졸업생입니다.

물론 석사 경험이 도움이 안 되지는 않습니다. 하지만 결국 프로젝트 자체가 회사에서 하는 것과 다르지 않다고 생각합니다. 회사에서는 석사생보다는 실제 일 경험이 있는 사람을 원합니다.

제가 다시 되돌아간다면 저는 바로 높은 목표를 잡기보다는 차라리 중소기업에서 단 3개월이라도 경험을 쌓은 후 더 계속 도전할 거 같습니다.

결국에는 취업이든 대학원 진학이든 마음 속에 정해둔 답이 있을 거라 생각합니다. 그 길로 가시면 된다고 생각합니다.