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Q 데이터분석vs웹개발

조회수 3,153 2023-09-06 수정

취업을 데이터 분석쪽으로 갈지, 웹 개발로 갈지 고민입니다. 데이터 분석 쪽은 관련 전공 지식은 있지만 프로젝트 경험이 없고, 개발 쪽으로 취업하려면 앱 개발 경험을 살려 웹 백엔드를 더 공부해서 할까합니다.

어느 쪽이 더 전망있을까요


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답변 13
  • 프로필 이미지 mentor3846954 소프트웨어개발자 / 30년차 Lv 3

    웹개발부터 시작해 보는게 좋다고 생각 합니다.

    2023-09-11 작성
  • 프로필 이미지 mentor9987754 웹개발자 / 16년차 Lv 5

    흠, `전망`만이라면 개발을 추천드립니다.
    같은 수준의 노력을 해서 최고치에 오른다면 개발 쪽에 손을 들어주고 싶네요.
    개발은 지속적으로 발전하고 지금도 변하고 있으며 한계치는 없으니까요.

    하지만, 그럴 경우는 흔치 않으니까
    전망을 따지시가 보다 자신의 성향을 빨리 파악해 보시는 것이 좋겠네요.

    없는 걸 찾아내어 응용하는 능력과
    있는 걸 고민해서 원하는 답을 얻어내는 것.

    내향적인 사람과
    외향적인 사람.

    외부 시선을 신경쓰지 않는 사람과
    외부 시선에 민감한 사람.

    개발과
    분석.

    잘 생각해 보고 선택하세요.

    2023-09-08 작성
  • 프로필 이미지 mentor1837738 웹개발자 / 25년차 Lv 5

    IT쪽에 일하다보면 특히 ERP쪽 사람들은 개발(언어)이야 6개월이면 배운다 하지만 업무는 쉽게 배우기도 힘들고 어렵기 때문에 업무가 더 중요하다고 말하는 사람이 있습니다.

    하지만 저는 그렇게 생각하지 않습니다.

    피겨스케이팅을 하는 선수가 있다고 칩시다.
    피겨스케이팅은 예술점수와 기술점수를 합산하여 평가하는데 여기서 예술을 업무라 치고
    기술점수를 개발능력이라고 칩시다.

    만일 선수가 음악을 100%이해해서 예술적표현은 엄청나게 잘하는데 계속해서 실수를 하면
    좋은 점수를 받을까요?
    예술점수는 낮아도 고난위기술을 선보이며 실수를 전혀 안한다면 최소 높은 점수는 받을 겁니다.

    어떠한 직업도 기술이 뒷받침되야 그다음 업무를 최대한 간결하고 시스템에 최적화 해서 개발할수 있습니다.
    아무리 머리속으로 뛰어난 구상을 해도 실현할 수 없다면 의미가 없다는 겁니다.

    결국 아무리 뛰어난 데이터분석가라도 개발능력 즉 최적한된 기술이 없다면 그 분석을 시스템에 최적화된 것으로
    설계 할 수없습니다.
    기술을 완벽하게 습득하고 이해했을때 완벽한 설계가 되는겁니다.

    먼저 기술 즉 개발을 하시면서 거기서 얻은 지식과 분석.설계의 능력을 접목하는게 결과적으로
    더 뛰어난 업무처리를 할것입니다.

    결국 뛰어난 예술가들의 기본은 피나는 노력으로 기술이 완벽하게 되있다는 전제하에 그다음 예술성을 가미하는것입니다.

    그 후에 자신만의 독특한 화법이 나오는 거죠....

    2023-09-08 수정
  • 프로필 이미지 mentor8384878 웹개발자 / 1년차 Lv 2

    처음부터 데이터분석을 해서 분석이 될지 미지수입니다 우선 개발을 하면서 경험을 쌓으면 데이터분석이 가능한수준이 되지 않을까 생각합니다

    2023-09-07 작성
  • 프로필 이미지 mentor0984522 백엔드개발자 / 20년차 Lv 5

    안녕하세요.

    데이터분석이나 웹개발이나 개인의 선택에 따라 다르고 두가지가 서로 비교할 점이 없는 것 같습니다.
    전망도 좋고 나쁨을 알 수 없는 것이니 다른 요인에 더 영향이 갈 듯 합니다.

    저 같으면 전공지식에 따라 가서 경험을 쌓는 식으로 갈 것입니다.
    질문 대로면 데이터분석 반대로 개발 관련 전공지식이면 개발로 갈겁니다.

    전망은 어느 범위로 볼 것인지 모르지만 취업부터 해야 하는 문제이니 규모가 크고 워라밸 확실한 안정적인 사업을 가진 회사에 자신이 하고 싶거나 관심이 있는 업무로 지원하면 좋겠습니다.

    이제 데이터분석도 결과를 내려면 코딩이 필요하겠지만 코딩의 구현보다 데이터 분석이 더 많을 것이라 보입니다. 그리고 사용자와 업무에 관련된 데이터에 더 가까울 것이고 웹개발은 웹의 시스템(프론트,백)에 더 가까울 것이니 이건 참고하시면 되겠습니다.

    감사합니다.

    2023-09-07 작성
  • 프로필 이미지 mentor7378077 영업관리 / 33년차 / 96학번 Lv 1

    데이터분석이 더 전망있습니다

    2023-09-07 작성
  • 프로필 이미지 mentor2762490 웹개발자 / 28년차 Lv 3

    데이터분석 회사에 신입으로 입사 지원 하세요. 향후 먹거리는 AI 빅데이터 분야입니다. 정부 과제를 비롯해서 할 일이 아주 많고 만들어야 할 분야가 넓어요. 프로그래밍은 많이 걱정하지 마세요. 회사에서 프로그래밍 학습은 하도록 합니다. 회사가 학교도 아니고 무슨 학습이냐 하는데, 물론 회사는 학교는 아닙니다만, 데이터분석은 연구적 성향이 크고 프로그래밍은 그 연구를 하게끔 하는 수단이기에, 직원들이 연구하며 학습하는걸 지향 합니다. 그래서 도서구입비 같은걸 많이 지원하죠. 신입이기에 전공을 앞세운다면 입사가 더 빠를수 있으니, 데이터 분석 관련 회사에 입사를 진행 하세요. 엑셀과 파워포인트 작성에 대해서도 학습을 해 놓으시구요.. 프로그래밍은 데이터 분석을 위한거니 손에서 놓지 말고 계속 배우세요.
    입사시에 좋은 점수를 얻으려면 데이터 분석 한 내용으로 포트폴리오 하나 만들어 놓으세요. 프로그래밍 소스보다는 어떠한 데이터를 가지고 어떠한 방법을 통해 어떠한 결과가 도출했다 라는 ppt 하나정도 있으면 입사에 한발 더 다가가는 길이 될겁니다.
    그럼 화이팅 입니다.!

    2023-09-07 수정
  • 프로필 이미지 mentor1293969 웹개발자 / 14년차 Lv 2

    전공지식이 대학원급이라면 데이터분석을 권유하고싶은데

    당장의 취업이 목적이라 하신다면 저도 개발쪽에 손을 들어주고 싶습니다

    2023-09-07 작성
  • 5년차 개발자 입니다. 저도 웹에 한표드려여
    1.데이터분석 개노잼이고,,,
    2. ai가 개발하는 시대가 오더라도 소스분석 할 줄 아는 사람이 검증하는건 필수적일것
    3. 부수입 창출/ 소자본 사업에 유리함 : 유저 하드웨어 및 하이브리드 언어 성장으로 1인 개발이 용이해짐 = 본인 앱 출시 및 투자자동화 프로그램 등 ( 동료중에 엄청나게 많음 )

    2023-09-07 작성
  • 프로필 이미지 mentor7026892 백엔드개발자 / 13년차 Lv 1

    데이터 분석 참으로 모호합니다.

    분야도 특정되어있고 해외 유학 , 석 박사들도 명함을 내밀기가 힘든곳입니다.
    ,웹 개발쪽이 보다 광범위한 회사들이있습니다.

    금융부터 ~ 환경단체까지 개발이 없는곳이 없습니다.

    2023-09-07 작성