잡코리아 신입공채

품질관리자

2018 하반기 신입 엘에스전선㈜

본인을 3가지 해시태그로 표현해본다면? (최소 10자, 최대 100자 입력가능)

#박태환 선수 같은 어깨 넓이
#영어 회화 프로그램 참여 캠퍼스 1등
#대화를 통해 의견을 좁히는 대화전문가
지원동기와 해당 직무를 선택하게 된 이유, 어떠한 노력을 기울였는지 작성해 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)

"동남아시아의 재고 관리 전문가"

말레이시아를 시작으로 다른 동남아 지역에도 초고압 케이블 공급에 기여하고자 지원했습니다. 신문을 통해 LS전선이 말레이시아에 케이블 공급을 한 것을 계기로 회사를 알게 되었습니다. 회사의 직무에 대해 조사를 하면서 생산관리 직무가 재고관리를 통해 생산 자원을 안정적으로 공급하는 걸로 알았고, 외국 정부에 생산 능력을 검증 받기 위해서는 어학 능력도 필요한 특징이 저의 강점을 잘 활용할 수 있는 일이라 판단하였습니다.

전공수업인 '생산계획및통제'를 수강하며 스케줄링에 대한 학습, MPS 설정 과제를 수행했습니다. 또한, 졸업프로젝트를 통해 OO 회사와 6개월 동안 재고관리 프로젝트를 수행하며 재고를 41% 줄인 경험이 있고 안전 재고 설정 방법에 대한 지식을 가지고 있습니다. 그 외에 교내 영어 회화 프로그램인 OO을 4년 동안 170시간 참여하며 원어민 교수님들과 대화를 통해 일상 수준 이상의 회화 능력을 갖춰왔습니다.
인생에서 가장 큰 성취감을 느낀 사건은 무엇인가요? 사건이 발생한 계기와 과정을 자세하게 묘사해 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)

"수영 대회 동메달, 그게 어려워?"

유년시절 수영 대회 출전 스카우트 제의를 받고 선수 반에 들어가 12개월 동안 팀으로 같이 훈련해 동메달을 획득한 경험이 있습니다.

처음에는 취미로 수영을 했지만, 다니고 있던 청소년수련관센터에서 수영 대회를 개최했고 그 중 자유형 50m 부분에 참여했습니다. 대회에서 선수 준비 반에 있던 학생을 제가 이기면서 그 반에 있던 코치님께서 스카우트 제의를 하셨습니다. 스카우트 제의를 받고 기존 3명의 학생들과 12개월 동안 같이 팀 대회를 준비했습니다.

저는 취미로 수영을 했기에 선수반의 훈련강도에 체력적 한계를 느꼈고 울렁거림과 다리 저림을 많이 느꼈습니다. 하지만, 메달이라는 공동의 목표를 달성하고자 수업종료 후에도 매일 30분씩 혼자 남아 시간을 단축시키는 연습을 하였습니다. 12개월이라는 훈련기간과 개인적으로 더 연습한 시간은 힘들었지만 지속적으로 훈련하고 연습한 덕분에 공동의 목표를 달성했고 10개의 팀 중에 동메달을 목에 걸었습니다.
바꾸고 싶은 자신의 모습 1가지를 작성해 주세요. 어떻게 바꾸고 싶으며, 왜 바꾸고 싶은지 자세하게 묘사해 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)

"그만 생각하고 집중을 하자"

업무를 진행하거나, 발표를 준비할 때 일어나지 않을 일을 생각해 업무를 추가적으로 만드는 제 모습을 바꾸고 싶습니다.

이 모습을 바꾸고 싶은 이유는 대학교 2학년 때, 공학통계 전공프로젝트 발표를 하면서 학생들의 추가 질문에 답변하지 못해 생긴 모습입니다. 이 사건 이후부터는 어떤 업무를 하게 되면 그 업무에 연관된 일들을 생각하고 메모를 하게 되었습니다. 또한, 발표를 준비하면 사람들이 어떤 질문을 할 지 예상해 따로 예상 질문 파일을 만들었습니다. 이로 인해, 원래 할당된 양보다 추가적으로 업무를 하고 시간도 조금 지연되었습니다.

이 모습을 한번 업무를 처리할 때는 업무에만 집중하며 예상되지 못하는 일을 겪으면 하나의 메뉴얼로 만들어 추후 대비할 수 있도록 바꾸고, 발표를 준비할 때는 주제 전체에 대해 큰 그림을 보며 세세한 지식까지 머리속에 담아 예상 질문을 준비하지 않아도 사람들이 질문을 할 때 다 대답해 주는 모습으로 바꾸고 싶습니다.
4차 산업혁명과 Digital transformation이 본인이 지원하는 직무에 어떤 영향을 미칠지, 나아가 해당 직무가 향후 어떻게 변화할 지 의견을 제시해 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)

"데이터를 활용한 생산관리"

4차 산업혁명과 Digital transformation이 생산관리를 하는 데 있어 생산 과정 및 공장 내부의 데이터를 자동적으로 수집해 생산성을 늘리고, 낭비를 제거하고, 공정을 개선시키는데 영향을 줄 것 같습니다. 나아가 생산관리 직무에서는 AI가 분석해주는 데이터를 바탕으로 결정을 내리거나 스케줄을 조정하는 업무로 변화할 것 같습니다.

현재 제조업계가 디지털화를 이용해 생산원가를 낮추고 고객의 요구를 충족시키려 하듯이, 통합 IT시스템을 갖춘 스마트 공장은 영업 부서에서 요청하는 고객사 별 판매 계획 데이터를 꾸준히 수집하면서 수요 예측을 하고 이를 통해 제품을 정확한 수량으로 생산할 것입니다. 또한, 공정 중에 나오는 작업 시간, 이동 시간과 같은 데이터를 바탕으로 분석을 하고 어떻게 하면 공정의 효율성을 높일 지 분석이 될 것 같습니다. 생산관리 직무에서는 분석된 데이터를 바탕으로 의사결정을 내려 타당성을 확인하는 직무로 변화할 것 같습니다.