- 최적의 데이터 레이크, 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축 및 운영

- 기능/비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하는 크고 복잡한 데이터 세트를 조립

- 데이터 품질 및 일관성을 보장하기 위한 시스템 모니터링 및 유지 관리 

- 내부 프로세스 개선 사항을 식별, 설계 및 구현: 수동 프로세스 자동화, 데이터 전달 최적화, 확장성 향상을 위한 인프라 재설계 등 

- SQL, AWS, Google, Azure 에서의 빅 데이터 기술을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 데이터 읽기,    추출, 변환, 중간 작업 및 저장소로 이동하는데 필요한 인프라 구축

- SAP BW 시스템을 개발 및 유지?관리하고, SAP에서 클라우드 데이터웨어하우스에 이르는 ETL 프로세스를 설계 및 개발하며, 관련 팀과 긴밀히 협력하여 데이터 정확성과 일관성 보장 

- 스크립트 작성, 웹 페이지 추출, API 호출, SQL 쿼리 작성 등과 같은 작업 수행

- 비정형 데이터를 분석에 적합한 형식으로 처리 

- 데이터 파이프라인을 활용하는 분석 도구를 구축하여 고객 확보, 운영 효율성 및 기타 주요 비즈니스 성과 측정항목에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공

- 경영진, 제품, 데이터 및 디자인 팀을 포함한 이해 관계자와 협력하여 데이터 관련 기술 문제를 

  지원하고 데이터 인프라 요구 사항을 지원

- 여러 데이터 센터와 클라우드 지역을 통해 기업 경계를 넘어 데이터를 분리하고 안전하게 유지

- Ad-Hoc 쿼리 및 보고서 생성 

- Power BI 또는 기타 도구를 사용하여 여러 데이터 원본을 하나의 시각화 플랫폼에 통합

- 배치 및 스트리밍 파이프라인 기술  및 데이터 품질 및 거버넌스에 대한 지식 전파