데이터 과학자 - 광고 성과(영어 가능자)

업무내용

상품 데이터 사이언스(PDS)는 데이터 기반 인사이트를 제공하여 의사 결정과 설계를 개선하고, 이를 통해 동급 최고의 DSP(Demand Side Platform) 상품과 서비스를 제공하는 것을 사명으로 하는 글로벌 데이터 과학자 팀입니다. PDS의 선임 데이터 과학자는 머신러닝 및 인프라 시스템에 대한 깊은 이해를 통해 제품의 성능 개선과 비용 효율성을 도출하고 데이터 기반 인사이트와 과학적 솔루션을 제공합니다.

[ 기회 ]

- 데이터 분석 및 연구: 쿼리와 스크립트로 대규모 데이터 세트를 분석하고, 노이즈에서 가치 있는 신호를 추출하며, 복잡한 ML 및 비딩 시스템을 완성하고 개선하는 방법에 대한 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

- 시뮬레이션 및 모델링: 엄격한 시뮬레이션과 모델링을 통해 가설의 효율성과 성능 향상을 검증하고 정량화합니다.

- 실험 및 인과관계 추론: 강력한 실험 설계 및 메트릭 프레임워크를 개발하고 제품 및 비즈니스 의사결정을 위한 신뢰할 수 있고 편견 없는 인사이트를 제공합니다.

필요 요건- 정량적 분야(예: 통계학, 운영 연구, 생물 정보학, 경제학, 계산 생물학, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학, 전기 공학, 산업 공학)의 학사 학위.

- 데이터 과학 관련 분야에서 3년 이상의 실무 경험 또는 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위와 같은 고급 학위를 취득하고 2년 이상의 경력이 있는 경우

- 제품 관련 질문을 명확하게 표현하고, 대규모 데이터 세트에서 데이터를 가져오고, 통계를 사용하여 권장 사항에 도달하는 데 능숙한 독특한 문제 해결 능력.

- 정보를 효과적으로 제시하고 결과를 분석할 수 있는 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력.

- DSA 내 및 이해관계자들과 긍정적인 관계를 구축하고 글로벌 기업의 여러 부서 파트너와 효과적으로 협력할 수 있는 능력.

- 통계: 실험 설계, 가설 테스트, 회귀 또는 선형 모델과 같은 다양한 통계 분석 기법에 대한 지식과 경험이 풍부해야 합니다.

- 머신러닝: 머신러닝 알고리즘(예: 딥러닝, 랜덤 포레스트, 그라데이션 부스트 트리, K-평균 클러스터링 등)과 그 개발, 검증 및 평가에 대한 깊은 이해가 있어야 합니다.

- 프로그래밍: Python, R 또는 기타 스크립팅 언어, 데이터베이스 언어(예: SQL) 또는 데이터 조작(예: Pandas, Dplyr)에 대한 경험이 필요합니다.

우대사항- 계량학 관련 분야 석사 또는 박사 등 고급 학위 소지자.

- 세부 사항에 주의를 기울이고 분석 결과를 비즈니스 권장 사항으로 변환하면서 동시에 여러 프로젝트를 관리할 수 있는 능력.

- 창의력을 발휘해야 하는 상황에서도 프로젝트를 엔드 투 엔드로 소유할 수 있는 검증된 능력: 위임된 작업을 완료하는 것 이상의 일을 해냅니다.

- 리더십과 자기 주도성. 다른 사람을 가르치고 새로운 기술을 배우려는 의지.

경력 연수 3년 이상 ~ 20년 미만

필요 외국어 영어

최종학력 학사이상

근무지 서울 강남구

연봉 2억원 이하

스톡옵션여부 있음