담당업무

ㆍ시계열예측

  - 원재료가격 변화와 같은 시계열데이터에 대한 예측모형을 만들어 현업부서에 제공해요.

     이를 위해 기업 내/외부의 다양한 데이터를 확보하여 성능이 확인된 SOTA알고리즘 기반으로 모형을

     개발하고, 성능을 검증하여 결과값을 현업부서에서 활용할 수 있도록 제공하는 업무를 합니다.

ㆍ최적화

  - Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화를 위해 필요한 다양한 의사결정 문제에 대하여 기존과는

     차별화된 ML/DL기법으로 분석된 최적화 Solution을 제공합니다.

자격요건

ㆍ전공 : 통계학/응용통계학/산업공학/컴퓨터공학/산업공학/인공지능학/융합공학

ㆍ시계열예측 

  - 전통적인 시계열 예측과 더불어 Transformer 등 DL 기반 예측, LLM을 활용한 예측, 클라우드

     서비스를 이용한 예측 등 다양한 방법론을 활용하여 기존 시계열 예측모형의 성능 고도화를

     추진하실 분을 찾고 있어요. 일/주/월 등 다양한 주기를 가진 시계열 데이터를 활용하고,

     이질적인 예측모형 간 앙상블을 통해 예측성능을 개선해나가는 업무를 추진하실 분도요!

ㆍ최적화 

  - 배터리 충전스테이션의 최적 위치 선정, 교체시기 예측과 연계한 최적 충전속도 제안,

    원자재가격/물류비/보관비/금융비/업체 및 창고 Capacity를 종합 고려한 주차 별 최적 원자재

    발주량 산정, 각종 Case 별 제약요건을 반영한 자동 최적화 시뮬레이션 Tool 개발 등 업무에

    관심있으신 분을 찾고 있답니다.

우대사항

ㆍ시계열예측

  - 최신 알고리즘을 적극적으로 서치하고 테스트 해보면서 더 나은 결과를 만들어내는 것을 선호하며,

     알고리즘이 고도화 됨에 따라 발생하는 복잡도를 효율적으로 개선할 수 있는 역량을 갖추신 분이라면

     더 좋아요.

ㆍ최적화 

  - 기업환경은 Dynamic하게 움직이는 만큼 기본적인 모형개발 역량 외에 다양한 Case에

    대응할 수 있는 시나리오 기반 시뮬레이션 모델 구축 경험이 있으신 분, 이를 자동화하여 구현한

    경험이 있으신 분을 우대해요!