담당업무

ㆍSeamless voice conversation을 위한 Speech LLM 연구
- Multi-modal LLM with speech understanding
- Audio analytics models (Wav2Vec, CLAP, Encodec, etc)
ㆍ고객사 문제 해결을 위한 음성 합성 및 음성 인식 모델 연구개발
- Speaker-adaptive TTS, Emotional TTS
- Streaming ASR, Low latency ASR
ㆍ연구 성과를 정리하여 오디오 및 AI 관련 국제 학회에 제출
- 4 papers for ICASSP, 4 papers for Interspeech, and 4 papers for other conferences and workshops published since 2020 

자격요건

ㆍML/DL 알고리즘을 깊이 이해할 수 있는 수준의 수학적 능력 및 모델링 능력
ㆍTensorFlow, PyTorch 등 DL framework 활용 및 모델 구현에 자유로울 수 있는 수준의 개발 능력
ㆍAI 관련 기술 논문을 읽고 내용을 충분히 이해하는데 무리가 없는 수준의 영어 능력 

우대사항

ㆍ유관 전공 석사 이상의 경력 또는 관련 학회 논문 제출 경험
ㆍ금융, 의료, 교육, 패션 등 산업별 실제 데이터 기반 AI 프로젝트 경험
ㆍML/DL 연구 논문 Implementation 또는 관련 Repository의 Contribution 경험

근무환경 / 복지
ㆍ입사 시 GPU 탑재 데스크탑, 맥북 등 원하는 기기 지원
ㆍ연구용으로만 On-preMise로 V100 10대, A100 30대, H100 10대 이상 운용 중
ㆍ최소 5,000만원 (정규직 전환 시, 유관 전공 석사의 경우 최소 5,500만원) 의 연봉 제공,

   역량과 기여도에 따라 연봉 인상
ㆍ병역특례 가능 (산기능/전문연)