핵심업무

ㆍML/DL 모델을 효율적으로 서빙하기 위한 시스템 개발 및 설계

• ㆍML/DL 모델의 학습 및 서빙 성능을 높이는 최신 최적화/양자화 기법 탐색 및 적용
• ㆍ기존 학습/서빙 시스템의 성능을 높이기 위한 개선 방안 연구 및 구현

자격요건

ㆍPython, C++에 능숙하여 원하는 것을 구현할 수 있는 능력

• ㆍDocker를 사용하여 서비스를 구성할 수 있는 능력
• ㆍPyTorch 기반의 프레임워크로 작성된 코드를 이해하고 모델 아키텍처를 파악할 수 있는 능력

우대사항

ㆍ유관 전공 석사 이상의 경력 또는 관련 학회 논문 제출 경험

• ㆍOpenMP, MPI, CUDA 등 multi-core CPU나 가속기를 활용하여 프로그램의 성능을 최적화 해본 경험
• ㆍONNX, ONNX Runtime을 사용해 PyTorch 모델을 변환하고 edge device에서 실행 해본 경험

근무환경 / 복지

ㆍ입사 시 GPU 탑재 데스크탑, 맥북 등 원하는 기기 지원

ㆍ연구용으로만 On-oremise로 V100 10대, A100 30대, H100 10대 이상 운용 중
ㆍ최소 5,000만원 (정규직 전환 시) 의 연봉 제공, 역량과 기여도에 따라 연봉 인상 (석사의 경우 최소 5,500만원)
ㆍ병역특례 가능 (산기능/전문연)