주요업무

ㆍ비즈니스 요구사항을 정확히 이해하고 기술적 솔루션으로 전환 

ㆍ데이터 웨어하우스의 설계 및 유지 관리, 데이터 통합을 최적화 

ㆍ데이터의 품질과 일관성을 보장하는 데이터 거버넌스 및 품질 관리 프로세스 개발  

ㆍ대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 설계 및 구현

ㆍ목적 지향적인 비즈니스 인텔리전스 도구를 통한 대시보드 및 보고서 개발  

ㆍ본 포지션은 데이터 웨어하우스 구축에 초점을 두고 있으며, 기계 학습 모델의 데이터 준비나 훈련 업무에는 관여하지 않음

커리어 비전 

ㆍ 데이터 엔지니어로서, 글로벌 비즈니스 운영에 중대한 영향을 미치는 데이터 웨어하우스의 구축 및 관리에서 중추적인 역할을 수행하게 됩니다. 

ㆍ팀이 데이터 중심의 전략을 글로벌 비즈니스에 Agile하게 적용한 뒤, 실행 결과를 분석하고 상호 피드백을 통해 데이터 웨어하우스의 목적과 관리 방안을 주체적으로 총괄하는 기회를 갖게 됩니다. 

ㆍ데이터가 기하급수적으로 늘어나는 상황에서 데이터 웨어하우스의 기술적인 구축 역량을 키워나갈 수 있으며, 글로벌 비즈니스에 가장 효과적으로 활용될 수 있는 데이터 웨어하우스 설계 역량까지도 키워나갈 수 있습니다. 

자격요건

ㆍ컴퓨터 과학 및 공학, 통계 또는 관련 분야에서 학사 학위를 소지하고, 최소 2년 이상의 실무 경험이 있는 분

ㆍ데이터 웨어하우스 및 ETL 도구의 설계 및 구현 경험이 있는 분 

ㆍ데이터베이스 구축 및 관리에 능숙한 분

ㆍPython, TypeScript 등 프로그래밍이 능숙한 분

우대사항

ㆍ데이터 시각화 및 분석 도구(Tableau, Power BI 등) 사용 경험

ㆍ클라우드 서비스(Azure, AWS, GCP)에서의 작업 경험

ㆍ빅 데이터 처리 기술(Hadoop, Spark 등)에 대한 이해 

ㆍ자동화 및 스크립팅 능력 

ㆍ팀과의 우수한 소통 능력 및 프로젝트 관리 경험 

ㆍGoogle Analytics 설정 및 관리 경험, 특히 사용자 이벤트 추적 및 캠페인 성과 분석 경험이 있으신 분

ㆍ객체 지향 및 함수형 프로그래밍에 대한 이해 

제출서류 

ㆍ파일로 첨부되어있는 자사 양식의 이력서 및 자기소개서 

ㆍ포트폴리오