1.프로젝트 리더(Computational biology/ bioinformatics) 채용
[주요 담당 업무]

[리더쉽 역량] ? Computational biology/bioinformatics (전산생물학 및 의생명정보학 전문가) 박사 학위 후 3년 이상 직장  경험자  ? 다른 기관 사이 (e.g., 기업과 기업 또는 기업과 학교)에서 진행되는 협력연구기안 및 진행 경험자 ? 기관에서 프로젝트 팀 리드, 연구 전략 수립 및 운영 경험자. [ 기술/지식 역량]  ? Genomics (e.g., DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. proteomics data, CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and data integration using AI models (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 인공지능 모델을 이용한 통합연구 경험) ? Gene therapy development support (e.g., DNA/mRNA codon optimization) via biological sequence analysis/optimization (e.g. DNA, RNA, and protein) (유전자치료 개발에 필요한 시퀀스 데이터 분석) ? Genomics (e.g. DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and modeling (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 모델링) ? Systems biology analysis (시스템 생물학에 대한 분석연구) ? Target ID/validation and disease characterization (질병 타겟 발견과 검증, 및 질병 관련한 데이터 분석) - CRISPR screen analysis (크리스퍼 데이터 분석) - RNA/protein structure prediction (전사체와 단백질 구조 분석 및 예측)

[자격 요건]

[필수요건] 해당분야 Ph.D.  [우대사항] ? 기업 연구 경험  ? 박사후 연구자 과정 수료 - Experience with biological sequence data analysis  (시퀀스 데이터 분석 및 모델링 경험)   2. 연구원(Computational biology/ bioinformatics) [주요 담당 업무] [기술/지식 역량]: 박사 연구원은 이 중 4개 이상의 항목 경험, 석사 연구원은 2개 이상의 항목 경험  ? Genomics (e.g., DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. proteomics data, CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and data integration using AI models (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 인공지능 모델을 이용한 통합연구 경험) ? Gene therapy development support (e.g., DNA/mRNA codon optimization) via biological sequence analysis/optimization (e.g. DNA, RNA, and protein) (유전자치료 개발에 필요한 시퀀스 데이터 분석) ? Genomics (e.g. DNA-Seq), transcriptomics (e.g. RNA-Seq, scRNA-Seq), multi-omics (e.g. CyTOF or Flow Cytometry) data analysis and modeling (유전체 및 멀티 오믹스 데이터 분석 및 모델링) ? Systems biology analysis (시스템 생물학에 대한 분석연구) ? Target ID/validation and disease characterization (질병타겟 발견과 검증, 및 질병 관련한 데이터 분석) - CRISPR screen analysis (크리스퍼 데이터 분석) - RNA/protein structure prediction (전사체와 단백질 구조 분석 및 예측) [자격 요건] [필수요건] ? Ph.D 또는 M.S. 후 박사학위에 상응하는 경험.   Ph.D는 해당업무 2년이상, M.S.는 해당업무 3년이상 경험 [우대사항] ? 기업 연구 경험 ? Biomedical data analysis and modeling (의생명 데이터 분석 및 모델링 경험) 3.프로젝트 리더(Artificial intelligence/machine learning) 채용 [주요 담당 업무] [리더쉽 역량] ? Computer science, computer engineering, statistics, mathematics, physics 분야 박사 학위나 이에 상응하는 학과의 박사 학위 후 3년 이상 경험자, 또는 해당 분야 석사 학위 후 6년 이상 직장 경험자  ? 다른 기관 사이 (e.g., 기업과 기업 또는 기업과 학교)에서 진행되는 협력 연구 기안 및 진행 경험자 ? 기관에서 프로젝트 팀 리드, 연구 전략 수립 및 운영 경험자.  [ 기술/지식 역량]  ? Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC나 GPU 서버 셋업 및 관리) ? Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing models to solv real-world problems  (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험) ? Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스와 통계, 그리고 수학적인 방법/모델링을 통해 실제 문제를 해결했던 연구 경험) ? Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발)  ? Deep knowledge on and experience with large language model and graph model (거대 언어 모델 및 그래프 모델에 대한 깊은 이해와 경험) [자격 요건] [필수요건] ? Ph.D 또는 M.S. 후 박사학위에 상응하는 경험. [우대사항] ? 기업 연구 경험 ? Biomedical data analysis and modeling (의생명 데이터 분석 및 모델링 경험) 4. 연구원(Artificial intelligence/machine learning) 채용 [주요 담당 업무] [기술/지식 역량]  ? Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC나 GPU 서버 셋업 및 관리). ? Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing models to solv real-world problems  (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험) ? Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스와 통계에 대한 연구 경험). ? Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발) [자격 요건] [필수요건] ? Ph.D 또는 M.S. 아니면 여기에 상응하는 분야와 학위 Ph.D는 해당업무 2년이상, M.S.는 해당업무 3년이상 경험 [우대사항] ? 기업 연구 경험 ? Biomedical data analysis (의생물 데이터 분석) 경험

* 채용시기 : 23. 5. 11(토) 1차 서류마감, 적합하신 분 인터뷰 진행 예정
* 처우 : 협의가능 (계약년봉 + 인센티브 + 기타 현급성 복리후생 지원 등) 
* 제출서류 : 수행하였던 업무(프로젝트) 중심의 국문이력서, 자기소개서, 석박사논문, 학위증명서 
* 근무처 : 서울특별시 서초구 강남대로(양재역 근처)
*연락처: 윤 영호 대표 컨설턴트
  CorePoint(코어포인트) Co.,Ltd.
  Mobile: 82-010-9131-5274
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