㈜펫닥

데이터 분석 엔지니어

Pe+mily Life Care Service, Petdoc

사랑하는 반려동물을 위한 최고의 케어 서비스, 펫닥에 합류하셔서

함께 꿈을 펼치고 가치있는 서비스를 만들어 가실 분을 찾습니다.


Petdoc company

펫닥은 반려동물을 위한 다양한 서비스를 제공하며 각 분야의 전문가들이 모여 빠른 속도로 성장하고 있는 기업입니다.


펫닥은 아래 사업을 자회사들과 함께 하고 있습니다:)


#반려동물 장례업 #포포즈

- 전국 6개 지점을 운영중입니다.

- 포포즈의 핵심가치는 생명존중으로부터 시작합니다.

- 사람뿐만 아니라 동물도 존중받을 자격이 있다고 생각하며 이와 같은 마음은 포포즈가 성장하는 과정에 흔들림 없는 굳건한 기준입니다.


#반려동물 케어센터 #강아지 유치원 #브이케어

- 신논현 본사 건물 1층에 반려동물 케어센터를 운영하고 있습니다.

- 반려동물 돌봄 서비스뿐만 아니라 질병 관리부터 반려견 사회화 교육, 보호자 에티켓 교육까지 제공하는 반려동물 원스톱 케어 솔루션 시스템을 제공하고 있습니다.


#동물병원 유통업 #HY #한미 #벳화점

- '한미', 'HY'라는 자회사와 함께하고 있습니다.

- 수의사만을 위한 종합 플랫폼인 '벳화점'은 단순히 제품을 구매하는 쇼핑몰로써의 공간을 넘어 업계의 다양한 정보와 노하우가 서로 공유되고 소통되는 종합 플랫폼으로 성장할 예정입니다.

포지션 및 자격요건

담당업무( 1명 )

현재 펫닥은 사내에서 구동중인 데이터 처리 로직의 고도화를 진행하고 있습니다.

합류하셔서 기존 로직의 고도화와 앞으로 도입하게 될 BI 신규 개발을 함께 만들어가실

Data Analytics Engineer 분을 찾습니다.


[데이터 분석 엔지니어링]

ㆍ데이터 과학자와 협업해 신규 BI 개발을 하고 고도화합니다.

ㆍ데이터를 사용하는 전사 조직에 맞춰 정책을 수립합니다.

ㆍWeb Data Application 고도화를 추진합니다.

ㆍ데이터의 사용 영역의 확장 방안을 고민하고 아이디어를 실제로 구현합니다.


[Data Architect]

ㆍ데이터 검증 로직을 개발하고 고도화를 추진합니다.

ㆍ신규 BI 개발을 위해 최적의 데이터 처리 로직을 개발합니다.

ㆍ전사 데이터 표준을 정의하고 표준에 맞는 데이터 처리 로직을 개발합니다.


스킬

ㆍAWS, Docker, NoSQL, Python, RDBMS, plotly, AWS codecommit


핵심역량

성취지향성, 협동심, 계획성


자격요건

ㆍ학력 : 학력무관

ㆍ경력 : 3 ~ 7년

ㆍPython을 능숙하게 사용할 수 있는 분

ㆍSQL을 통해 CRUD 작업을 능숙하게 하실 수 있는 분

ㆍAirflow를 사용 및 도입을 추진해 보신 분

ㆍPython의 오픈소스 시각화 패키지를 사용해본 경험이 있는 분

ㆍAWS, Azure 등의 클라우드 기반 개발 경험이 있는 분


우대조건

ㆍ태블로(Tableau) 또는 파워 BI(Power BI) 등, 상용 데이터 시각화 툴의 사용 및 도입 경험이 있는 분

ㆍ전사 다양한 팀들과 열린 마음으로 의사소통해 최선의 문제해결 방안을 도출하고, 수립한 목표로 과제를 강력하게 추진할 수 있는 분

ㆍ데이터의 가치를 믿고, 실제로 데이터를 활용해 다양한 서비스를 만들어 보신 분


근무 조건

ㆍ고용 형태 : 정규직(수습 3개월)

ㆍ근무 지역 : 서울 서초구

ㆍ근무 요일/시간 : 주5일(월~금) | 09:00 ~ 18:00


복지 및 혜택

Welfare

펫닥에 초대합니다:)

※ 자회사별 또는 근무환경에 따라 복리후생 적용은 상이할 수 있습니다.


ㆍ복지포인트 제공

페이코 연 60만원

ㆍ동물 병원 할인

진료비 월 3만원 한도 병원용품 10% 할인

ㆍV-Care 이용 지원

매달 데이케어 30시간 무상지원

ㆍ1년 입사기념일 반차

ㆍ생일 기념 상품권 & 반차

ㆍ교육비 지원

ㆍ포포즈 장례식장 지원

반려동물 장례비용 100%, 지인할인 30%

ㆍ장기근속보상 제공

3년 - 3일 / 5년 - 5일+50만원 / 10년 - 7일+100만원

ㆍ명절선물 / 경조사비 지원


전형절차

ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격

ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.


유의사항

ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.