A.생성형 언어모델 개발 과차장급 3명

- 대용량 학습데이터 전처리 및 품질 확보

- 거대 생성형 언어/코드 모델 개발 (사전학습, InstructionFollowing학습, 검색연동 등)

- 언어모델 기반의 어플리케이션 개발 (챗봇, 가상비서, 질의응답, 요약시스템, 코딩)

- 언어모델 생성 결과에 대한 정확성 및 안전성 확보 (RLHF, RLAIF 학습)

- 외부 지식/검색 엔진/툴 연동 기술개발 (Plugin/LangChain등)

- 딥러닝 / 자연어처리 관련 석사/박사 학위 소지 또는 현업 3년 이상

- 딥러닝 / 자연어처리 관련 연구 유 경험자 우대

- 우수 딥러닝 / 자연어처리 관련 컨퍼런스 학회 논문 제출 유 경험자 우대

- 딥러닝 모델 개발 경험자(Transformer 기반 언어 이해 및 생성)

- 대용량 데이터 처리 유 경험자 우대

B.생성형 이미지모델 개발 과차장급 3명

- 대용량 학습데이터 전처리 및 품질 확보

- 생성형 이미지 모델 개발 (사전학습, fine-tuning 등)

- 이미지 모델 생성 결과에 대한 정확성 및 안전성 확보 (RLHF, RLAIF 학습)

- 동영상 및 3D asset 생성 기술 개발

- 딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 전공으로 3년 이상의 경력 보유자

- 딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 연구 경험자

- 딥러닝 또는 컴퓨터 비전 관련 석/박사 학위 소지자

- 우수 딥러닝 관련 컨퍼런스 학회 논문 제출 경험자

- 딥러닝 모델 개발 경험자(Transformer 및 diffusion 기반 이미지 생성)

- 대용량 데이터 처리 경험자

C.생성형 AI 데이터 플랫폼 개발 과차장급 3명

- 데이터 수집,처리,저장 및 활용 Pipeline 설계 및 데이터 엔지니어링 관련 기술 개발

- Hyper-scale 데이터의 부하분산 수집 및 스케줄링 기술 개발

- 데이터 수집 전략 및 부적절 데이터 Filtering 기술 개발 및 소싱

- Hyper-scale 데이터의 생성형 AI 도메인별 데이터 전처리 공용화 및 재사용 기술 개발

- 수집 및 처리된 데이터의 효율적 저장 기술 및 데이터 카탈로그 개발

- 데이터의 활용을 위한 meta추출 및 검색, 활용 추적 기술 및 데이터셋 추출 기능 개발

- 사용자/관리자 기능 제공을 위한 Front-end/Back-end 개발

- 클라우드 네이티브, 분산처리 관련 석사/박사 학위 소지 또는 현업 3년 이상

- 대용량 데이터 처리, 데이터 엔지니어링 관련 석사/박사 학위 소지 또는 현업 3년 이상

- 대용량 데이터 처리 및 분산처리 관련 연구 유 경험자 우대

- 대용량 데이터 수집, 처리, 저장 및 활용에 관련된 각종 개발 유 경험자 우대

- 클라우드 기반 다양한 Front-end 및 Back-end 개발 유 경험자 우대

D.생성형 AI 검증 자동화 도구 개발 과차장급 3명

- S/W 생산성 및 품질 경쟁력 제고를 위한 핵심 검증 기술 역량과 자동화 도구 확보

. 생성형 AI 모델 평가 자동화 시스템 구축

. 생성형 AI 모델 및 관련 차세대 제품/서비스 성능, 신뢰성 평가 체계 수립

- 생성형 AI 모델 성능 (언어능력, 이미지생성, 코드생성) 평가용 데이터 생성 도구 개발

- 생성형 AI 모델 신뢰성 (차별, 욕설, 거짓 정보 등) 평가 자동화 도구 개발

- 생성형 AI 모델 기반 서비스 성능 및 사용성 평가 수행

- 생성형 AI 모델 신뢰성 검증을 위한 Red Teaming 활동 수행

- 컴퓨터공학 또는 SW 관련 전공자

- 평가 결과 dashboard 웹서비스 개발 유경험자

- 프로그래밍 언어(C, Java, Python 등) 활용한 코드 개발 경험자

- AI 알고리즘 및 생성형 AI 개발 혹은 평가 체계 구축 유경험자 우대

- Linux/Android 기반 서비스 개발 유경험자 우대 (Frontend, Backend)

박사학위 경력자 및 6년이상의 석사 출신도가능

Data 분야 보다는, Computer 비젼이나 랭귀지 분야 선호

경력 박사 모두 SKY와 카이스트 박사출신자 우선 채용

저희는 언어 및 코드 생성모델을 자체 개발하여 자사 서비스를 개선하고 사내 시스템에 적용하여 임직원의 생산성을

향상시키는 것에 중점을 두고 있습니다. 자체 언어모델 개발을 위해 데이터 수집 부터 전처리,

사전학습, Instruction Following학습, RLHF/RLAIF 강화 학습 등 다양한 언어 모델링 기술을

개발하고 나아가 Samsung만의 독보적인 기술을 확보하고자 합니다.

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근무지 : 우면동 본사

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지원서에 업무상 강점 및 각 회사별 퇴사(이직고려)사유, 현재직시 이직사유 포함하여
word형식의 이력서로 제출부탁  / 이직 적은분 필수입니다.