주요업무

ㆍ넥슨 그룹 및 관계사에서 서비스하는 슈터 장르 (First-Person Shooter) 게임의 cheat 패턴 연구

ㆍ슈터 장르 안팎에서 발생하는 원천 데이터 가공 및 분석

ㆍcheater detection 모델에 입력으로 사용될 feature 및 DataFrame 개발 

ㆍcheater detection을 위한 ML, DL, 통계 모델링 

지원자격

ㆍFPS를 비롯한 슈터 장르 게임을 즐기시는 분 

ㆍanti-cheat (이상 탐지) 도메인에서 데이터 사이언티스트로서의 커리어 개발에 관심이 있으신 분

ㆍML, AI, 통계, 수학 또는 컴퓨터과학/계량 분야의 학위가 있거나 이에 준하는 이해도를 보유하신 분

우대사항

ㆍ다변량 시계열 데이터를 기반으로 하는 분류 문제 또는 이상 탐지 프로젝트 참여 경험이 있으신 분  

ㆍ1개 이상의 ML/DL 알고리즘에 대한 깊은 이해도를 바탕으로, 문제 상황에 따라 알고리즘을
    최적화하거나 변형해 본 경험이 있으신 분