수행업무

ㆍMulti-modal 기반 AI(LMM, 생성형 AI 모델) 연구/개발

ㆍLLM(Large Language Model) 연구/개발

ㆍLLM Pre-training을 위한 대규모 데이터 수집 및 전처리 기술 개발

ㆍ다양한 문서 파일(이미지, 차트, 텍스트가 포함된)을 텍스트 형식으로 변환하는 기술 연구 개발

ㆍSFT, RM, RL 모델을 활용한 LLM 성능 향상 기술 개발

ㆍAPI, RAG 활용한 LLM 사용 확장 기술 개발

지원자격

ㆍ2년 이상 유관경력 보유자

우대사항

ㆍ3년 이상의 AI/ML Engineering 혹은 Data Engineering 관련 경력 보유

ㆍData Engineering을 포함해 MLOps/LLMOps 관심

ㆍLLM 기반으로 사전 학습을 위한 대규모 텍스트 데이터 수집 처리 경험

ㆍ오픈 소스 모델 기반으로 고품질 데이터 수집 및 학습 경험(SFT, RM, RL 등을 활용)

ㆍLLM 학습 데이터 품질 향상과 평가를 위한 연구 개발 경험

ㆍMLOps/LLMOps 시스템 설계 및 운영 경험

공통사항

ㆍ공통지원자격

   - 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 자

ㆍ공통우대사항

   - 학사 취득後 2년 이상 유관경력 보유자

   ※ 석/박사 학위취득(예정)자의 경우 수학기간을 경력기간으로 인정