직무 개요

ㆍ 역할 : 데이터 사이언티스트는 dry lab의 구성원으로서, 의료 데이터의 분석, 처리 및 모델링을 담당합니다. 이를 통해 회사의 환자 맞춤형 치료 모델 개발에 기여를 합니다.

ㆍ목표 : 팀의 목표는 환자의 세포 및 유전자 데이터를 통해 치료제의 효능을 예측하여, 효과적인 치료 방안을 제안하는 것입니다.

주요 업무

ㆍ데이터 처리 및 분석

- 데이터의 검수, 분석 및 전처리 작업 수행

 - 데이터 featurization을 통한 분석 및 시각화 작업

ㆍ머신러닝 모델링

- 머신러닝 모델 개발 및 결과 해석

 - 바이오마커 및 작용기전 분석을 통한 모델 정확도 향상

ㆍ연구지원

- 데이터베이스 관리 및 유지보수 지원

 - 유전체학 연구 동향의 파악 및 신기술 적용방안 제안

필수자격 요건

ㆍ기술능력

- 데이터 분석 및 통계 분석 능력

 - Python 라이브러리를 활용한 데이터 분석 및 모델링 능력 (예: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib)

- 머신러닝 모델 및 라이브러리 활용 능력 (예: Tensorflow, PyTorch)

ㆍ소통능력 : 팀 내외의 다양한 구성원들과 효과적으로 소통할 수 있는 능력

우대 조건

ㆍ유관 분야의 기업이나 프로젝트 경력

ㆍ 관련 분야의 논문 출판 경력

ㆍ데이터베이스 관리 및 클라우드 기반 데이터 처리 경험

ㆍ암환자 유전체 NGS 데이터 분석 경험

ㆍ인공지능 경연 대회 수상 경험

ㆍPython 이외의 프로그래밍 언어 능력 (예: Java, R, SQL)

ㆍ영어로 협업/소통할 수 있는 능력