담당업무( 0명 )

ㆍ의료 영상 도메인을 위한 CV/ML 연구 개발

ㆍ의료 영상 데이터 특성 분석 (내시경, CT, MRI, X-ray 등)

ㆍ의료 영상 데이터를 위한 컴퓨터 비전 및 영상 처리 기반 데이터 전/후처리 알고리즘 개발

ㆍ기계학습 (딥-러닝 포함) 기반 의료 영상 모델링

ㆍ모델 아키텍쳐, 손실 함수, 학습 전략 설계 등 모델링 프로세스 전반에 걸친 연구 개발

ㆍ기계학습 모델 성능 분석 및 개선 포인트 도출

스킬

ㆍPandas, Python, Pytorch, Scipy, Tensorflow

자격요건

ㆍ학력 : 대졸이상

ㆍ경력 : 5 ~ 10년

ㆍ컴퓨터 공학 관련 전공 학사 이상

ㆍ컴퓨터 비전 및 영상 도메인 기계학습 (딥-러닝 포함) 연구 개발경력 (실경력 5~8년)을 보유하신 분

ㆍPython 프로그래밍 언어에 능숙하신 분

ㆍTensorflow, Pytorch, Caffe 중 한 개 이상의 딥-러닝 개발 프레임워크 사용에 능숙하신 분

ㆍ최신 영문 논문 분석 / 재현에 능숙하신 분

ㆍ면접 시 기술자료 (연구논문, 과제 수행 경험 등) 발표

우대조건

ㆍCV/ML/DL 연구를 주로 수행한 컴퓨터 공학 관련 전공 석사 이상

ㆍCV/ML/DL 기반 의료 영상 도메인 데이터 연구개발 경험을 보유하신 분

ㆍ의료 영상 도메인 관련 과제 수행 경험을 보유한 분

ㆍ의료 영상 도메인 관련 연구개발 경험을 포트폴리오 (Git, Blog 등) 형태로 검증할 수 있는 분

ㆍ영상 도메인 관련 탑티어 학회 (AAAI, CVPR, NIPS, ICCV, ECCV, MICCAI 등) 및 학술지 논문 게재 경험이 있는 분