연구소(부문)

ㆍ통합상황인지연구팀

세부 연구분야

ㆍML detection/segmentation 모델 성능 개선을 위한 네트워크 구조 설계 및 최적화

ㆍ추론/예측 모델의 임베디드 환경 성능 최적화

ㆍMachine learning 데이터 파이프라인 설계 및 최적화

ㆍCSP(AWS,Azure)기반 데이터 수집, 배포 플랫폼 구축

자격요건

ㆍ학력 : 학사 이상

ㆍ전공 : 컴퓨터/기계/전기전자/산공/전산/메카트로닉스

기타요건

ㆍC/C++, Python, CUDA 기반의 실 구현 능력

ㆍData structure, Algorithm, OS 관련 과목 이수

ㆍComputer vision 및 image processing 기초 지식

ㆍNvidia 플랫폼 기반의 개발 경험, 실시간 영상 스트림 기반 솔루션 개발 경험

ㆍ클라우드 컴퓨팅, CSP 서비스 기반 솔루션 개발 경험

ㆍ오픈소스 프레임워크 활용 및 기여활동 경험 우대

근무지

ㆍ서울(강남)